РаботаМакс
ВТБ

Middle data scientist (команда CRM и модели оптимизации)

Москвапроектная работаНе указано

О компании

Банк ВТБ — один из крупнейших финансовых институтов в России, ориентирующийся на предоставление современных банковских услуг. Компания активно разрабатывает инновационные решения для розничного и корпоративного сегментов, в том числе в области информационных технологий и аналитики. ВТБ занимает второе место среди лучших работодателей в России по версии hh.ru на 2025 год, что подчеркивает его привлекательность для специалистов в различных областях.

Ключевые факты:

  • 82% соискателей рекомендуют ВТБ по данным платформы DreamJob 2026 г.
  • Второе место среди работодателей по версии hh.ru 2025 г.
  • Масштабные проекты и высокие финансовые результаты.
  • Надежное оборудование для эффективной работы и современные IT-решения.

О вакансии

В рамках команды CRM и оптимизационных моделей в банке ВТБ открыта вакансия для middle data scientist. Основная цель работы заключается в создании и развитии моделей, которые помогают в профилировании клиентов, анализе их поведения и разработке систем рекомендаций. Команда активно занимается исследованием и внедрением лучших практик аналитики и машинного обучения, интегрируя их в бизнес-процессы банка.

Специалисты в данной роли будут заниматься разработкой моделей прогнозирования, выявляя предпочтения клиентов и предлагая актуальные банковские продукты и услуги. Используемые методы включают деревья решений, бустинг и регрессионные модели, что позволит повысить точность рекомендаций и уровень обслуживания клиентов.

Чем предстоит заниматься:

  • Профилирование и сегментирование клиентов для персонализированных предложений.
  • Анализ интересов и склонностей клиентов к различным продуктам и транзакциям.
  • Разработка и внедрение систем рекомендаций продуктов и услуг.
  • Прогнозирование удовлетворенности клиентов и их взаимодействия с сервисами банка.
  • Ведение проектов с использованием Agile/Scrum.

Что мы предлагаем:

  • ДМС с стоматологическими услугами.
  • Корпоративные программы для обучения и развития.
  • Льготные условия по банковским продуктам.
  • Доступ к клубу привилегий со скидками от партнеров.
  • Дополнительные дни отпуска.

Обязанности

  • разработка моделей для прогнозирования склонностей к кредитным и некредитным продуктам
  • анализ интересов и транзакций клиентов
  • создание систем рекомендаций для повышения уровня обслуживания
  • прогнозирование уровня удовлетворенности клиентов
  • ведение проектов в рамках Agile/Scrum
  • применение методов машинного обучения и анализа данных

Требования

  • профилирование и сегментирование клиентов;
  • задачи поиска и привлечения ВИП клиентов;
  • анализ интересов, склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций, к каналам коммуникации;
  • системы рекомендаций продуктов и услуг;
  • прогнозирование уровня удовлетворенности клиентов сервисами банка и каналами взаимодействия;
  • анализ инвестиционного риск-аппетита;
  • анализ отзывов в сети Интернет и суммаризация текстов обращений, прогнозирование LTV и др;
  • наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.
  • разработка моделей прогнозирования склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций, к каналам коммуникации (next best action, best channel, best time to call);
  • разработка систем рекомендаций продуктов и услуг, прогнозирование уровня удовлетворенности клиентов сервисами банка и каналами взаимодействия;
  • ведение проектов по Agile/Scrum в Cфера (аналог Jira и Confluence), Gitlab+BitBucket+MLFlow.
  • опыт работы в моделировании от 2-х лет в роли DS, понимание банковских бизнес-процессов;
  • уверенное владение Python, Spark;
  • знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др.
  • понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов;
  • будет плюсом опыт работы с текстовыми данными (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.
  • знание DL приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT);
  • приветствуется опыт выступления на конференциях, публикации статей;
  • ценится проактивный и творческий подход в решении задач.
  • Data engineer

Условия

  • Москва, Деловой центр, Москва-Сити
  • ДМС со стоматологией
  • корпоративные программы для обучения и развития
  • льготные условия по банковским продуктам
  • доступ к клубу привилегий со скидками от партнеров
  • дополнительные дни отпуска

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.