Middle Data Scientist (LLM)
О компании
Банк ВТБ — один из ведущих финансовых институтов в России, предлагающий широкий спектр банковских услуг для корпоративных и частных клиентов. Компания активно внедряет инновационные технологии и разрабатывает современные IT-решения для оптимизации банковских процессов на всех уровнях.
Сильный акцент на развитие и использование передовых технологий делает ВТБ привлекательным местом для специалистов, стремящихся работать с масштабными проектами в области финансов и технологий.
Ключевые факты:
- 2 место среди лучших работодателей в рейтинге hh.ru 2025 г.
- 82% соискателей рекомендуют компанию по данным платформы DreamJob 2026 г.
О вакансии
Команда, в которую мы ищем Data Scientist, занимается разработкой и внедрением интеллектуальных решений с использованием бизнес-логики, классических моделей и технологий NLP. Проектная работа требует от специалистов высокого уровня знаний в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Основное внимание уделяется разработке LLM-агентов и настройке сложных пайплайнов, что позволяет эффективно решать задачи по анализу и обработке данных клиентов. Также важное направление включает создание диалоговых сервисов и сервисов для сложного поиска информации.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать LLM-агентов и настраивать модели в зависимости от предметной области.
- Настраивать RAG пайплайны и создавать решения на основе AI и LLM моделей.
- Суммировать информацию для аналитических отчетов по клиентам.
- Проводить анализ документов по кредитному риску.
- Генерировать оценки кредитоспособности клиента и справки по подозрительной деятельности.
- Создавать диалоговые сервисы для обработки документов.
- Формулировать гипотезы для усовершенствования алгоритмов.
Что мы предлагаем:
- ДМС с покрытием стоматологических услуг.
- Корпоративные программы обучения и развития.
- Льготные условия по банковским продуктам.
- Доступ к привилегированным предложениям от партнеров.
- Выбор фитнес-клубов со скидками.
- Дополнительные дни отпуска.
- Высокий доход и карьерный рост.
Обязанности
- Разработка LLM-агентов и дообучение моделей.
- Настройка RAG пайплайнов для интеллектуальных решений.
- Анализ информации для создания аналитических записок.
- Изучение документации по кредитному риску.
- Генерация выводов о кредитоспособности клиентов.
- Создание диалоговых сервисов для работы с документами.
- Формулирование гипотез для улучшения работы алгоритмов.
Требования
- разработка LLM-агентов, fine-tune моделей под доменную область;
- настройка сложных RAG пайплайнов и построение решений на основе AI агентов \ LLM моделей;
- суммаризация информации для генерации аналитических записок по клиенту: новости, источники – агрегаторы, кредитная история, транзакции, фин.
- анализ документации по клиенту и сделке в рамках процесса оценки кредитного риска;
- генерация выводов о кредитоспособности клиента, генерация справок по клиенту по описанию сообщений о подозрительной деятельности клиента, генерации ответов на вопросы по загруженным документам;
- создание диалоговых сервисов и сервисов для нечеткого поиска по базе поступающих документов от регулирующих органов \ платежей Банка в базе знаний, системах Банка;
- формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов
- хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \\ DL \\ NLP;
- опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами на PyTorch;
- опыт работы с библиотеками (torch, torchvision, transformers, vllm, langchain, langgraph, streamlit, deepeval);
- опыт вывода ML / NLP / LLM моделей в production;
- опыт создания AI агентов + RAG, знание метрик качества работы AI агентов + RAG;
- желательно понимание деталей работы LLM и того, как происходит их дообучение и инференс.
- Data engineer
- Data scientist
- Senior data engineer
- Data science engineer
- Аналитик data scientist
- Lead data scientist
- Senior data scientist
Условия
- Проектная работа.
- ДМС с включением стоматологии.
- Корпоративное обучение и развитие.
- Льготные условия по банковским продуктам.
- Скидки в фитнес-клубах.
- Дополнительные дни отпуска.