Middle Data Scientist в команду моделей для логистики

Компания: Wildberries

Локация: Москва

О компании

Wildberries — это международная технологическая компания, созданная в результате слияния двух лидеров: IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы активно развиваемся в сферах логистики и автоматизации, предлагая инновационные решения для оптимизации цепочки доставки товаров клиентам.

Ключевые факты:

• Объединённая компания Wildberries и Russ.
• Лидер рынка в области логистики и технологий.
• Широкий спектр задач по автоматизации и оптимизации процессов.

О вакансии

Команда Балансировки спроса-предложения фокусируется на автоматизации и оптимизации процессов доставки. Мы решаем задачи, связанные с прогнозированием нагрузки на логистику и управлением ценообразованием, а также с идентификацией свойств товаров и их размещением на складе. В рамках команды Middle Data Scientist будет активно участвовать в проектах от начала до внедрения, влияя на эффективность решений в компании.

Вы будете взаимодействовать с бизнесом, погружаться в процессы, собирать требования и управлять ожиданиями, а также представлять результаты командной работы. Это позволит не только реализовать свои навыки в области машинного обучения, но и собственноручно внести вклад в развитие компании.

Чем предстоит заниматься:

• Ведении ML-проекта от старта до внедрения в продакшен: определение метрик, гипотез, реализация и интеграция моделей.
• Поддержка текущих решений: мониторинг и улучшение качества, работа с адхоками, оптимизация пайплайнов.
• Взаимодействие с бизнесом: сбор требований, управление сроками и презентация результатов.

Что мы предлагаем:

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией.
• Как медицинская страховка, так и программы здоровья.
• Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы управленческих навыков.

Обязанности

• Ведение ML-проекта от старта до его внедрения в продакшен.
• Определение целевых метрик и проверка гипотез.
• Реализация и интеграция моделей.
• Мониторинг текущих решений и улучшение качества.
• Оптимизация пайплайнов для повышения эффективности.
• Сбор требований и управление ожиданиями от бизнеса.
• Презентация результатов работы команде и бизнесу.
• Использование алгоритмов классического машинного обучения на практике.

Требования

• Все вакансии
• Попасть в команду
• Строительство
• Сервисные позиции
• Все вакансии
• Попасть в команду
• Строительство
• Сервисные позиции
• Вести с командой ML проект от старта до внедрения в прод: определение целевых метрик, постановка и проверка гипотез, реализация моделей, их продуктивизация и интеграция, оценка эффекта от решения;
• Поддерживать текущие решения команды: мониторинг метрик, улучшение качества, работа с адхоками, оптимизация пайплайнов;
• Взаимодействие с бизнесом: погружение в процесс, сбор требований, управление ожиданиями, презентация результатов.
• Структурное и системное мышление;
• Желательно - умение вести коммуникацию с бизнесом (планирование, управление сроками, презентация результатов);
• Умение оценивать эффект от разработанных ML алгоритмов (оффлайн и онлайн);
• Умение применять на практике алгоритмы классического ML (особенно временных рядов и бустингов);
• Уверенное владение базовым ML-стеком: Pandas, SKLearn, Numpy, Prophet, statsmodels, XGBoost/LightGBM/Catboost;
• Опыт работы с аналитическими базами данных (SQL);
• Знание Spark будет плюсом.
• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Условия

• Гибкий формат работы: возможность удаленной работы.
• Корпоративный пакет ДМС с стоматологией.
• Доступ к программам обучения и развития.

Похожие вакансии