Middle Data Scientist в команду моделей для поставок
Компания: Wildberries
Локация: Москва
О компании
Wildberries — это одна из крупных технологических компаний в России, работающая в сфере электронной торговли и оптимизации процессов поставок. Компания образовалась в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ, что позволило ей занять сильные позиции на рынке.
Наша команда разрабатывает решения, направленные на оптимизацию поставок товаров на склады компании, помогая продавцам и маркетплейсу повысить эффективность логистики и поддерживать оптимальный объем запасов.
Ключевые факты:
- Объединённая компания была образована в результате слияния в 2021 году.
- Wildberries занимает лидирующие позиции на рынке электронной торговли в России.
- Компания обслуживает миллионы клиентов и предлагает широкий ассортимент товаров.
О вакансии
В команде моделей для поставок Wildberries вы будете участвовать в создании и улучшении моделей, направленных на оптимизацию поставок товаров. Основной фокус вашей работы будет заключаться в проверке бизнес-гипотез на данных, а также генерировании идей по оптимизации логистических процессов.
Вам предстоит работать с большим объемом данных, включая сотни миллионов единиц товара, что потребует от вас навыков анализа и моделирования. Мы рассчитываем, что вы будете активно взаимодействовать с другими специалистами для достижения максимальной эффективности в области поставок.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и улучшать модели для оптимизации поставок.
- Проверять бизнес-гипотезы на данных и находить инсайты для оптимизации процессов.
- Работать с большими объемами данных.
- Осваивать Spark для работы с данными.
Что мы предлагаем:
- Корпоративный пакет ДМС с стоматологией и спортивными активностями.
- Программы обучения и развития, включая языковые клубы и курсы по управленческим навыкам.
- Участие в многочисленных сообществах, включая клуб спикеров, футбольные и шахматные группы.
Обязанности
- Разрабатывать и улучшать модели для оптимизации поставок
- Проверять бизнес-гипотезы на данных и генерировать инсайты
- Работать с большими объемами данных, включая сотни миллионов товаров
- Обрабатывать временные ряды и использовать модели для анализа
- Поддерживать код с помощью системы контроля версий git
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Разрабатывать и улучшать модели для оптимизации поставок;
- Проверять бизнес-гипотезы на данных, находить инсайты, генерировать идеи по оптимизации процесса поставок;
- Работать с большим объемом данных (сотни миллионов товаров).
- Опыт работы или стажировок в Data Science 1-3 года;
- Практический опыт работы с задачами анализа данных, моделирования или прогнозирования;
- Базовое понимание работы с временными рядами (как структура данных, так и модели) будет плюсом;
- Знание Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL (умение писать аналитические запросы), одной из библиотек градиентного бустинга (catboost/lightgbm/xgboost);
- Опыт работы с git;
- Опыт или желание быстро освоить Spark.
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т. д.
Условия
- Корпоративный пакет ДМС со стоматологией
- Корпоративный спорт и консультации психолога
- Обучение и развитие через корпоративный университет
- Языковые клубы и программы развития управленческих навыков