Wildberries

Middle Data Scientist в команду моделей для поставок

МоскваУдалённоудаленная работаот 3 год

О компании

Wildberries — это одна из крупных технологических компаний в России, работающая в сфере электронной торговли и оптимизации процессов поставок. Компания образовалась в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ, что позволило ей занять сильные позиции на рынке.

Наша команда разрабатывает решения, направленные на оптимизацию поставок товаров на склады компании, помогая продавцам и маркетплейсу повысить эффективность логистики и поддерживать оптимальный объем запасов.

Ключевые факты:

  • Объединённая компания была образована в результате слияния в 2021 году.
  • Wildberries занимает лидирующие позиции на рынке электронной торговли в России.
  • Компания обслуживает миллионы клиентов и предлагает широкий ассортимент товаров.

О вакансии

В команде моделей для поставок Wildberries вы будете участвовать в создании и улучшении моделей, направленных на оптимизацию поставок товаров. Основной фокус вашей работы будет заключаться в проверке бизнес-гипотез на данных, а также генерировании идей по оптимизации логистических процессов.

Вам предстоит работать с большим объемом данных, включая сотни миллионов единиц товара, что потребует от вас навыков анализа и моделирования. Мы рассчитываем, что вы будете активно взаимодействовать с другими специалистами для достижения максимальной эффективности в области поставок.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и улучшать модели для оптимизации поставок.
  • Проверять бизнес-гипотезы на данных и находить инсайты для оптимизации процессов.
  • Работать с большими объемами данных.
  • Осваивать Spark для работы с данными.

Что мы предлагаем:

  • Корпоративный пакет ДМС с стоматологией и спортивными активностями.
  • Программы обучения и развития, включая языковые клубы и курсы по управленческим навыкам.
  • Участие в многочисленных сообществах, включая клуб спикеров, футбольные и шахматные группы.

Обязанности

  • Разрабатывать и улучшать модели для оптимизации поставок
  • Проверять бизнес-гипотезы на данных и генерировать инсайты
  • Работать с большими объемами данных, включая сотни миллионов товаров
  • Обрабатывать временные ряды и использовать модели для анализа
  • Поддерживать код с помощью системы контроля версий git

Требования

  • Все вакансии
  • Попасть в команду
  • Строительство
  • Сервисные позиции
  • Все вакансии
  • Попасть в команду
  • Строительство
  • Сервисные позиции
  • Разрабатывать и улучшать модели для оптимизации поставок;
  • Проверять бизнес-гипотезы на данных, находить инсайты, генерировать идеи по оптимизации процесса поставок;
  • Работать с большим объемом данных (сотни миллионов товаров).
  • Опыт работы или стажировок в Data Science 1-3 года;
  • Практический опыт работы с задачами анализа данных, моделирования или прогнозирования;
  • Базовое понимание работы с временными рядами (как структура данных, так и модели) будет плюсом;
  • Знание Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL (умение писать аналитические запросы), одной из библиотек градиентного бустинга (catboost/lightgbm/xgboost);
  • Опыт работы с git;
  • Опыт или желание быстро освоить Spark.
  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т. д.

Условия

  • Корпоративный пакет ДМС со стоматологией
  • Корпоративный спорт и консультации психолога
  • Обучение и развитие через корпоративный университет
  • Языковые клубы и программы развития управленческих навыков

Похожие вакансии