РаботаМакс
ВТБ

Middle Data Scientist в команду моделирования розничного бизнеса

Москвапроектная работаНе указано

О компании

ВТБ — публичный банк, который развивает ИТ-решения для задач финансового бизнеса и масштабных проектов. Внутри компании работают команды, создающие модели, аналитические витрины и решения для промышленного использования — от исследований данных до внедрения.

Немного о нас в цифрах:

  • 82% соискателей рекомендуют ВТБ по данным DreamJob за 2026 год
  • 2 место среди лучших работодателей в рейтинге hh.ru за 2025 год
  • Банк ВТБ (ПАО)

О вакансии

Вы будете работать в команде моделирования розничного бизнеса ВТБ и участвовать в создании риск-моделей для сегмента ФЛ. Фокус — модели прогнозирования дохода: команда проходит путь от постановки задачи с бизнесом до разработки, описания и согласования моделей.

Цель роли — помочь бизнесу принимать решения на основе данных: вы будете анализировать качество данных, подбирать и строить признаки, обучать разные ML-алгоритмы и готовить требования к витринам и внедрению модели в промышленную эксплуатацию.

Команда работает на стыке аналитики и инженерной реализации: значимы навыки Python и Spark, понимание банковских процессов и умение оформлять проектную и модельную документацию.

Чем предстоит заниматься:

  • Участвовать в обсуждении и проработке постановки задачи с бизнес-заказчиком
  • Самостоятельно разрабатывать риск-модели для сегмента ФЛ
  • Фокусироваться на прогнозировании дохода: качество данных, отбор признаков, обучение ML-алгоритмов
  • Проводить исследования с анализом внутренних и внешних источников данных
  • Формировать бизнес-требования на витрины для разработки моделей и требования к внедрению в промышленную эксплуатацию
  • Готовить модельную документацию
  • Участвовать в согласовании моделей с заказчиком
  • Готовить презентации по результатам работ

Что мы предлагаем:

  • ДМС со стоматологией
  • Корпоративные программы обучения и развития
  • Льготные условия по банковским продуктам
  • Клуб привилегий со скидками от партнеров
  • Скидки на фитнес-клубы
  • Дополнительные дни отпуска
  • Надежное оборудование для эффективной работы

Обязанности

  • Участвовать в обсуждении постановки задачи с бизнес-заказчиком
  • Разрабатывать риск-модели для сегмента ФЛ с упором на прогнозирование дохода
  • Анализировать качество данных и выбирать признаки для модели
  • Обучать и сравнивать разные ML-алгоритмы для прогноза дохода
  • Проводить исследования, включая анализ внутренних и внешних источников данных
  • Готовить бизнес-требования к витринам под разработку моделей
  • Формировать требования к внедрению модели в промышленную эксплуатацию
  • Готовить модельную документацию
  • Согласовывать разработанные модели с заказчиком и готовить презентации

Требования

  • участие в обсуждении и проработке постановки задачи с бизнес заказчиком;
  • самостоятельная разработка риск моделей для сегмента ФЛ с фокусом на модели прогнозирования дохода (анализ качества данных, отбор признаков, обучение различных алгоритмов);
  • проведение различных исследований, включая анализ внутренних и внешних источников данных;
  • подготовка бизнес требований на витрины для разработки моделей, а также требований на внедрение модели в промышленную эксплуатацию;
  • подготовка модельной документации;
  • участие в согласовании разработанных моделей перед заказчиком, подготовка презентаций.
  • опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS;
  • понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании;
  • уверенное владение Python, Spark;
  • знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и нейросетей, опыт работы с текстовыми данными приветствуется;
  • умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность;
  • опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации;
  • наличие публикаций по ML/DL, опыт выступлений является преимуществом.
  • Data engineer
  • Инженер по валидации
  • Data scientist
  • Senior data engineer
  • Data science engineer
  • Аналитик data scientist
  • Lead data scientist

Условия

  • Локация: Москва, Москва-Сити, Пресненская набережная, 10с1
  • ДМС со стоматологией
  • Корпоративные программы обучения и развития
  • Льготные условия по банковским продуктам
  • Клуб привилегий со скидками от партнеров
  • Большой выбор фитнес-клубов со скидкой
  • Дополнительные дни отпуска
  • Надежное оборудование для эффективной работы

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.