Middle/Senior Data Scientist

Москва, Деловой центр, Москва-Сити, Тестовская, 1-й Красногвардейский проезд, 21с2Полная занятость3–6 лет

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Middle/Senior Data Scientist»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

АстраЗенека — международная биофармацевтическая компания, занимающаяся разработкой, производством и продажей медикаментов. Она известна своими инновациями в области медицины и имеет значительное присутствие на глобальном рынке. Продукты компании охватывают различные терапевтические области, включая кардиологию, онкологию, респираторные заболевания и иммунологию.

Компания активно развивает новые технологии и методы лечения, что позволяет ей занимать лидирующие позиции в фармацевтической отрасли.

О вакансии

Мы расширяем нашу команду и ищем Middle/Senior Data Scientist, который будет работать над передовыми проектами в области искусственного интеллекта. Команда активно занимается разработкой AI-агентов прогнозирования, а также внедрением современных архитектур и методов обучения моделей.

Ваша работа будет включать детектирование аномалий, сценарное моделирование и создание специализированных датасетов для оптимизации моделей. Вы будете не только разрабатывать, но и поддерживать процессы обучения моделей, что играет ключевую роль в нашей команде.

Чем предстоит заниматься:

  • Исследование и внедрение архитектур для обучения моделей
  • Разработка и оптимизация AI-агентов прогнозирования
  • Генерация action plans и сценарное моделирование
  • Создание и поддержка специализированных датасетов
  • Реализация детектирования аномалий

Что мы предлагаем:

  • Карьерный рост в инновационной компании
  • Компенсация мобильной связи
  • Комфортный офис в Москва-Сити
  • Гибридный формат работы (3 офис / 2 дом или 4 офис / 1 дом)

Обязанности

  • Исследовать и внедрять современные архитектуры обучения моделей
  • Разрабатывать AI-агентов прогнозирования
  • Объединять прогнозы агентов в единый прогноз с доверительными интервалами
  • Выявлять аномалии и генерировать алерты в реальном времени
  • Симулировать бизнес-сценарии и оценивать влияние на прибыльность
  • Автоматически формировать планы действий на срок до 36 месяцев
  • Создавать и поддерживать специализированные датасеты
  • Оптимизировать модели для production-среды
  • Разрабатывать стандарты и процессы обучения моделей

Условия

  • Гибридный формат работы (3 офис / 2 дом или 4 офис / 1 дом)
  • Компенсация мобильной связи
  • Стильный офис в Москва-Сити

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.