Middle+/Senior Data Scientist в Защитник (Big Data, МТС Веб Сервисы)
Компания: "МТС", Работа в IT
Локация: Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к1соор1
О компании
МТС — один из ведущих операторов связи в России, предлагающий широкий спектр IT-услуг и решений. В рамках своих подразделений, таких как BIG DATA, компания разрабатывает инновационные IT-продукты, которые используют телекоммуникационные данные для создания эффективных и востребованных сервисов.
Ключевые факты:
- Основана в 1993 году.
- Сотни разработанных IT-продуктов.
- Обслуживает миллионы пользователей в России.
- Ведущий рынок в сфере телекоммуникаций и IT-услуг.
О вакансии
В команде BIG DATA компания МТС специалисты занимаются созданием и развитием IT-решений на основании анализа больших данных. Основной фокус команды — разработка продуктов защиты, таких как МТС Защитник, который эффективно противодействует телефонному спаму и мошенническим схемам, влияющим на безопасность пользователей.
Команда работает с крупными объемами данных и использует современные методы машинного обучения для достижения высоких показателей качества и производительности моделей. Участие в данном процессе подразумевает сотрудничество с бизнес-заказчиками и поддержку ML-моделей в продакшене.
Чем предстоит заниматься:
- Поддержка и развитие ML-моделей для контроля спама и мошенничества.
- Feature engineering и работа с источниками данных для извлечения полезных сигналов.
- Участие в создании и оптимизации pipeline для production-инференса.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками для формулирования задач и согласования метрик.
- Исследование и внедрение новых технологий детектирования спама.
Что мы предлагаем:
- Доступ к платформе MTS Ocean для практической работы с ресурсами.
- Участие в профессиональных гильдиях и внутренние TechTalks.
- Курсы и вебинары в корпоративном университете.
- Возможность участия во внешних IT конференциях.
Обязанности
- Поддерживать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества.
- Заниматься feature engineering и извлекать полезные сигналы из данных.
- Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса.
- Работать над разметкой и качеством данных.
- Согласовывать бизнес-задачи и объяснять результаты моделей.
- Предлагать новые методы для детектирования спама.
Условия
- ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию.
- Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы.
- 28 календарных дней отпуска + 3 дополнительных дня.
- Прием врачей и массаж в офисе.
- Мобильная связь за счет компании.
- Подписка на KION, МТС Музыка и другие сервисы.