Middle/Senior Golang Developer (MLS Jobs)

Не указаноУдалённоhybridРазработка • От 3 до 6 лет

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Middle/Senior Golang Developer (MLS Jobs)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Cloud.ru — это ведущий российский провайдер облачных технологий, который предлагает широкий спектр сервисов для бизнеса, включая услуги по хранению данных и вычислительную мощность. Компания ориентирована на высокопроизводительную и масштабируемую инфраструктуру, обеспечивая поддержку ML-разработчиков на пути внедрения инновационных решений в своих проектах.

В своей работе Cloud.ru стремится использовать современные технологии и методы, чтобы оставаться на переднем крае облачных решений и удовлетворять потребности клиентов в оптимизации бизнес-процессов через интеллектуальные системы.

О вакансии

Команда MLS Jobs занимается разработкой и оптимизацией сервисов, которые поддерживают процесс обучения на суперкомпьютерах и высокопроизводительной инфраструктуре. Мы ищем опытного Go-разработчика, который будет участвовать в создании сервисов для обучения больших языковых моделей (LLM) и разрабатывать распределённый планировщик задач.

Ваша работа будет включать проектирование кастомного планировщика для ML-задач, интеграцию с системами хранения данных и очередями, а также оптимизацию производительности существующих сервисов. Вы будете сотрудничать с командой на всех этапах разработки, от сбора требований до поддержки в боевых условиях.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и сопровождение сервисов обучения ML-моделей.
  • Проектирование и реализация планировщика задач для Kubernetes.
  • Разработка операторов и контроллеров для управления ML-экспериментами.
  • Интеграция с системами хранения и очередями задач (Kafka).
  • Оптимизация отказоустойчивости и производительности сервисов.
  • Написание тестов и участие в code review.
  • Работы с gRPC и REST-взаимодействиями.

Что мы предлагаем:

  • Оформление по трудовому законодательству РФ.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • ДМС с возможностью подключения семьи.
  • Прозрачная система мотивации с окладом и бонусами.
  • Обучение в корпоративном университете за счёт компании.
  • Возможности карьерного роста и участия в конференциях.

Обязанности

  • Разработка сервисов для обучения ML-моделей.
  • Создание кастомного планировщика задач в Kubernetes.
  • Разработка операторов и контроллеров для управления ML-экспериментами.
  • Интеграция сервисов с системами хранения данных и очередями задач.
  • Оптимизация производительности и отказоустойчивости сервисов.
  • Написание юнит и интеграционных тестов.
  • Участие в full-cycle разработки, от анализа требований до внедрения.

Условия

  • Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей.
  • Прозрачная система мотивации, позволяющая влиять на уровень дохода.
  • Офис в центре Москвы.
  • Корпоративная мобильная связь.
  • Льготы на ипотечное и потребительское кредитование.
  • Обучение в корпоративном университете за счёт компании.
  • Возможность участия в профильных конференциях.
  • Бонусные программы от компаний партнёров.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.