ПАО Совкомбанк.

ML- аналитик

Казань, Площадь Тукая, Суконная слобода, улица Островского, 98Полная занятость1–3 года

О компании

ПАО Совкомбанк — один из системно значимых банков России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг. По версии Forbes, компания признана 'золотым' работодателем, что подчеркивает её надежность и привлекательность для сотрудников. Банк активно развивает свои технологические направления, включая решения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, что способствует постоянному росту и инновациям в работе с клиентами.

Ключевые факты:

  • Системно значимый банк России
  • Признание 'золотым' работодателем по версии Forbes
  • Акцент на технологии и искусственный интеллект

О вакансии

Команда аналитиков в ПАО Совкомбанк фокусируется на внедрении машинного обучения для решения актуальных бизнес-задач, таких как выявление мошенничества и предотвращение задолженности. Вы будете работать с большими объемами данных, применяя различные методы анализа и программирования для создания эффективных моделей.

Ваша работа будет заключаться в построении и настройке алгоритмов, а также в разработке антифрод-правил, что требует глубоких знаний в области математики и статистики, а также навыков работы с данными на Python и SQL.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка моделей машинного обучения для детектирования мошенничества и анализа данных
  • Выделение мошеннических сегментов в данных
  • Создание и доработка антифрод-правил на SQL и Python
  • Сопровождение работы антифрод-системы
  • Написание SQL-запросов для выгрузки и анализа датасетов

Что мы предлагаем:

  • Срочный трудовой договор
  • Обучение и развитие в Учебном центре Банка
  • График работы 5/2
  • Полис ДМС
  • Поддержка в отдыхе и спорт
  • Корпоративные мероприятия и турниры
  • Свободное общение с руководством
  • Участие в путешествиях по России
Навыки
MS SQLPythonАналитическое мышлениеРабота с базами данныхPower BIDWHБазы данныхАнализ данныхАнализ рисковSQLMySQLСУБДMLflowBig DataМатематическая статистика

Обязанности

  • Создание моделей для обнаружения мошенничества
  • Работа по выделению мошеннических сегментов в данных
  • Разработка антифрод-правил на SQL и Python
  • Сопровождение и доработка антифрод-системы
  • Написание SQL-запросов для анализа данных

Условия

  • Срочный трудовой договор
  • Обучение в Учебном центре
  • График работы 5/2
  • Бесплатный полис ДМС
  • Финансовая поддержка на отдых и спорт

Похожие вакансии