Яндекс

ML-аналитик в Яндекс Образование

Москваoffice

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «ML-аналитик в Яндекс Образование»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Яндекс Образование — это подразделение Яндекса, фокусирующееся на создании образовательных продуктов для детей, родителей и педагогов. Команда разрабатывает инструменты, способствующие усвоению IT-навыков и предоставляющие возможности для эффективного обучения на всех уровнях образования. Используя искусственный интеллект, Яндекс Образование помогает строить персонализированные образовательные маршруты и улучшает процесс обучения.

Стремясь внедрять передовые технологии, мы обеспечиваем учащимся доступ к высококачественным образовательным материалам, а педагогам — возможности для более глубокого понимания и поддержки своих учеников.

О вакансии

Команда Яндекс Образования занимается разработкой инновационных решений, которые используют возможности искусственного интеллекта для оптимизации образовательного процесса. Находясь в центре этой инициативы, ML-аналитик будет играть ключевую роль в измерении качества моделей и построении процессов, которые влияют на миллионы пользователей.

Роль включает в себя анализ существующих метрик, проектирование новых подходов и взаимодействие с различными командами на всех уровнях. Вы будете работать над созданием систем, которые помогают улучшать качество образовательного контента и опыта пользователей.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать инструменты для оценки качества моделей
  • Проектировать и внедрять сложные метрики для анализа моделей и решений конкурентов
  • Выстраивать процессы сбора данных для fine-tuning и RL
  • Отслеживать и анализировать новые бенчмарки и подходы к сбору данных

Что мы предлагаем:

  • Возможность работать с высокими технологиями в образовании
  • Участие в проектах, которые влияют на обучение миллионов людей
  • Доступ к современным инструментам и ресурсам для реализации идей

Обязанности

  • Разрабатывать инструменты для оценки качества моделей
  • Проектировать и внедрять метрики для анализа качества моделей
  • Выстраивать процессы сбора данных для fine-tuning и RL
  • Создавать качественные сигналы для обучения моделей
  • Анализировать новые бенчмарки и подходы к сбору данных

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.