Яндекс

ML-аналитик в Яндекс Образование

Не указаноhybrid

О компании

Яндекс Образование занимается созданием образовательных продуктов для школьников, родителей и учителей, а также предоставляет инструменты для образовательного сообщества. Команда разрабатывает технологические решения, включая инструменты на базе искусственного интеллекта, которые направлены на помощь детям в освоении IT-навыков и улучшении качества образования. Кроме того, эти технологии помогают взрослым лучше понимать образовательный процесс и поддерживать его.

Основная цель Яндекс Образования — использование возможностей ИИ для создания персонализированных образовательных траекторий и работы с ошибками в учебном процессе.

О вакансии

Команда Яндекс Образования ищет ML-аналитика, который будет играть ключевую роль в оценке качества моделей и развитии технологий, которыми пользуются миллионы пользователей. Ваша работа будет заключаться в анализе данных, создании процессов и внедрении новых подходов в области машинного обучения, что особенно актуально в быстро меняющейся среде ИИ.

Ваша задача будет заключаться в разработке систем оценки качества моделей, анализе их работы и внедрении методов, позволяющих делать выводы о качестве решений, которые предлагает команда. Вы будете работать в тесном взаимодействии с экспертами, анализировать новые бенчмарки и подходы, чтобы внедрять самые эффективные решения в практику.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать инструменты для оценки качества моделей
  • Проектировать и внедрять метрики для анализа и сравнения технологий
  • Строить процессы сбора данных для fine-tuning и reinforcement learning
  • Работать с исследованиями и новыми подходами в анализе данных

Что мы предлагаем:

  • Возможность влиять на образовательные продукты для миллионов пользователей
  • Динамичную и технологичную рабочую среду с постоянными новшествами

Обязанности

  • Создание инструментов для оценки качества моделей
  • Адаптация опенсорсных бенчмарков и разработка собственных
  • Проектирование и внедрение метрик для оценки моделей
  • Участие в сборе данных для fine-tuning и reinforcement learning
  • Анализ конкурентных решений и бенчмарков на рынке

Похожие вакансии

Откликнуться