ML/DL-разработчик-исследователь в Погоду (Computer Vision)
Компания: Яндекс
Локация: Екатеринбург
О компании
Яндекс — один из ведущих IT-гигантов в России, который предлагает широкий спектр продуктов и услуг, включая поиск, облачные технологии и системы рекомендаций. Компания активно развивает технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, внедряя их в свои сервисы, такие как Яндекс.Погода, которые считаются одними из лучших на рынке.
Яндекс ориентирован на использование новейших достижений науки и технологий, что позволяет им оставаться на переднем крае цифровых решений. Системы компании обслуживают миллионы пользователей и продолжают регулярно повышать качество и эффективность своих продуктов.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Количество сотрудников: более 10 000
- Продукты: Поиск, Яндекс.Маркет, Яндекс.Го, Яндекс.Погода
- Millions of active users daily
О вакансии
Команда, занимающаяся разработкой ML/DL в Яндекс.Погоде, фокусируется на применении современных методов компьютерного зрения для улучшения прогноза погоды. Исследователи в данной команде проводят эксперименты, изучая последние публикации и применяя новые подходы, чтобы сделать сервис более эффективным и доступным для пользователей.
Основные задачи команды связаны с генерацией новых идей и гипотез, которые затем проверяются с помощью практических экспериментов. Это способствует внедрению инновационных решений и дает возможность Яндекс.Погоде оставаться конкурентоспособной в данной области.
Внедрение полученных результатов в высоконагруженные сервисы является приоритетом, что требует от разработчиков не только креативности, но и умения работать с большими объемами данных в реальном времени.
Чем предстоит заниматься:
- Изучение и проверка современных подходов из научных статей
- Разработка и внедрение новых методов прогноза погоды
- Проведение экспериментов для улучшения качества прогноза
- Интеграция моделей в продакшн-систему
Что мы предлагаем:
- Интересные задачи в области машинного обучения
- Работа с высоконагруженными системами
- Возможность реализации собственных идей в продуктах компании
Обязанности
- Изучать и анализировать подходы из научных публикаций
- Разрабатывать и внедрять новые методы прогнозирования
- Проводить эксперименты для улучшения погоды
- Интегрировать результаты исследований в продакшн-систему