RWB (Wildberries & Russ)

ML engineer / Data Scientist

Москва, Октябрьская, Полянка, Третьяковская, Третьяковская, улица Большая Ордынка, 40с4Полная занятость3–6 лет

О компании

RWB, объединяющая Wildberries и Russ, является международной технологической компанией, созданной на основе слияния двух лидеров в своих областях. Wildberries — это крупнейшая онлайн-торговая платформа в России, а Russ специализируется на наружной рекламе. RWB активно развивает свои технологии и инфраструктуру для предоставления более качественных услуг как в сфере торговли, так и в рекламе.

Ключевые факты:

  • Год основания: 2021
  • Слияние двух компаний: Wildberries и Russ
  • Лидер рынка в области e-commerce и рекламы
  • Более 10 000 сотрудников
  • Офисы расположены по всей России

О вакансии

В команде RWB вам предстоит разрабатывать и внедрять машинное обучение для различных продуктов компании. Вы будете работать над динамическим ценообразованием, определяя скидки для оптимизации GMV, а также над антифрод-системами и оценкой рисков для банковских и b2b решений. Ключевые проекты включают разработку моделей для WB Кошелька, что поможет расти клиентской базе и улучшать пользовательский опыт.

Вывод моделей в production станет одной из ваших основных задач, а также исследование новых подходов для повышения эффективности работы моделей и анализ различных источников данных. Вы будете принимать активное участие в разработке ML инфраструктуры и выстраивании мониторинга моделей.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка ML моделей в разнообразных направлениях
  • Внедрение антифрод и Risk моделей для банковских продуктов
  • Оптимизация динамического ценообразования для товаров на платформе
  • Вывод моделей в production
  • Исследование новых подходов для улучшения продукта
  • Анализ источников данных различных модальностей
  • Разработка ML инфраструктуры и мониторинг моделей

Что мы предлагаем:

  • Обучение и развитие внутри компании
  • Корпоративный ДМС со стоматологией
  • Гибкий график работы и забота о семьях сотрудников
  • Бесплатное питание в офисе и современные рабочие пространства
  • Программы скидок и партнерства для сотрудников
Навыки
PythonDockerApache AirflowClickhouseGreenplumDeep LearningReinforcement LearningMachine LearningPySparkдинамическое ценообразование

Обязанности

  • Разработка машинного обучения по различным направлениям
  • Создание антифрод и риск-моделей для банковских продуктов
  • Оптимизация динамического ценообразования для товаров Wildberries
  • Внедрение ML моделей в production
  • Исследование новых методов для улучшения метрик продукта
  • Анализ новых источников данных
  • Участие в разработке ML инфраструктуры
  • Мониторинг стабильности моделей и их показателей

Условия

  • Гибкий график работы
  • Корпоративный ДМС со стоматологией
  • Программы обучения и развития
  • Корпоративные спортивные мероприятия
  • Поддержка сотрудников и их семей

Похожие вакансии

Откликнуться