ML Engineer в Портал
О компании
Wildberries — международная технологическая компания, образованная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Она занимает лидирующие позиции на рынке и предлагает инновационные решения для бизнеса.
Портал Продавцов — это платформа, которая позволяет продавцам управлять своими товарами, анализировать данные продаж и оптимизировать процессы взаимодействия с клиентами. Компания активно использует высокие технологии в логистике, ценообразовании и рекомендациях, а также разрабатывает решения с применением искусственного интеллекта и машинного обучения.
Ключевые факты:
- Объединение Wildberries и Russ
- Лидер на рынке e-commerce и рекламы
- Использует современные технологии в различных областях
- Активно развивает и внедряет ML и AI решения
- Работа нацелена на улучшение UX продавцов
О вакансии
Команда ML инженеров в Wildberries занимается разработкой и внедрением передовых моделей машинного обучения. Они активно участвуют в решении задач, связанных с классификацией, временными рядами и другими методами представления данных. Специалисты работают над оптимизацией бизнес-процессов для повышения эффективности и удобства для пользователей.
Работа в команде подразумевает активное сотрудничество с аналитиками и менеджерами по продуктам, что позволяет формулировать точные задачи и реализовывать качественные решения. Инженеры будут заниматься как классическими, так и современными подходами к машинному обучению, включая запуск инференса моделей и проведение A/B тестирования.
Чем предстоит заниматься:
- Строить и реализовывать модели машинного обучения и глубокого обучения
- Проводить анализ применяемых моделей и их улучшение
- Использовать современные подходы к e2e ML-разработке
- Запускать инференс как batch, так и real-time
- Участвовать в формулировании продуктовых задач
- Проектировать A/B эксперименты
- Взаимодействовать с аналитиками и менеджерами
Что мы предлагаем:
- Участие в инновационных проектах и доступ к современным технологиям
- Возможность вносить вклад в серьезные бизнес-метрики
- Работа в международной команде экспертов
- Возможности для развития и роста в компании
Обязанности
- Строить и реализовывать модели классического ML и DL
- Проводить анализ и улучшение используемых моделей
- Работать с современными e2e ML-разработками
- Запускать инференс моделей для batch и real-time
- Участвовать в продуктовом проектировании задач
- Принимать участие в дизайне A/B экспериментов
- Взаимодействовать с аналитиками и менеджерами по продуктам
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Строить и реализовывать модели классического ML/DL;
- Проводить анализ используемых моделей и улучшать их;
- Использовать и понимать современные подходы e2e ML-разработки;
- Уметь запускать инференс моделей: batch и real-time;
- Принимать участие в формулировке в продуктовой постановке задачи;
- Принимать участие в дизайне A/B экспериментов;
- Проактивно взаимодействовать с аналитиками и менеджерами по продуктам.
- Опыт решения задач классического ML (временные ряды, классификация, регрессия);
- Уверенный опыт разработки на Python (не менее 2-х лет);
- Опыт работы с Scikit-learn, PyTorch, бустингами;
- Опыт написания backend-оберток для ML-моделей на FastAPI;
- Навыки контейнеризации k8s будут плюсом;