АО Серпуховский завод Металлист

ML-инженер

Серпухов, Луначарского улица, 32УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

АО Серпуховский завод Металлист — это надежное предприятие, расположенное в Серпухове, Московской области, которое активно занимается производством высококачественной металлической продукции. Завод занимает уверенные позиции на российском рынке благодаря использованию современных технологий и качественного сырья.

Ключевые факты:

  • Год основания: не указан
  • Основные продукты: металлические изделия
  • Размер команды: не указан
  • Локация: Серпухов, Луначарского улица, 32

О вакансии

В команде АО Серпуховский завод Металлист открыта вакансия для ML-инженера. Основное направление деятельности этой команды связано с использованием методов машинного обучения для анализа данных и оптимизации производственных процессов. Инженер будет участвовать в полном цикле работы с моделями — от подготовки данных до их развертывания в продуктивной среде.

Среди ключевых задач, которые предстоят на этой позиции, можно выделить обучение и валидацию моделей, мониторинг их качества и оптимизацию гиперпараметров. Важной частью роли является также работа с документацией и автоматизация процессов обработки данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализ, очистка, разметка и подготовка данных для обучения моделей
  • Обучение и валидация моделей машинного обучения различных типов
  • Оптимизация гиперпараметров и выбор архитектур для моделей
  • Развертывание моделей в продуктивную среду с помощью API
  • Мониторинг качества предсказаний и обновление моделей
  • Автоматизация пайплайнов для обработки данных и обучения
  • Документирование кода и результатов экспериментов

Что мы предлагаем:

  • График работы 5/2 с 8:00 до 17:00, в пятницу до 15:45
  • Оформление по трудовому кодексу РФ
  • Обеденный перерыв с 12:00 до 12:45
Навыки
PythonТехническая документацияАналитическое мышление

Обязанности

  • Анализ и очистка данных для обучения моделей
  • Обучение и валидация различных моделей машинного обучения
  • Оптимизация гиперпараметров и архитектур моделей
  • Развертывание моделей в продуктивной среде через API
  • Мониторинг качества предсказаний и повторное обучение моделей
  • Автоматизация пайплайнов для обработки данных
  • Документирование кода и результатов экспериментов

Условия

  • Работа только в офисе
  • График 5/2, с 8:00 до 17:00, в пятницу до 15:45
  • Обед с 12:00 до 12:45
  • Оформление по ТК РФ

Похожие вакансии

Откликнуться