Дром

ML-инженер

Новосибирск, Березовая роща, Золотая нива, Маршала Покрышкина, Сибирская, улица Фрунзе, 242УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

Компания Дром активно занимается развитием технологий в области машинного обучения и рекомендательных систем. Ежемесячно более 4 миллионов пользователей взаимодействуют с их продуктами, что делает их одним из заметных игроков на рынке. Дром также работает над улучшением качества объявлений с использованием различных инструментов машинного обучения, таких как компьютерное зрение и обработка естественного языка.

Ключевые факты:

  • Основана в 2010 году.
  • Более 4 миллионов пользователей ежемесячно.
  • Разработка рекомендательных систем и инструментов для повышения качества контента.

О вакансии

ML-команда Дрома занимается развитием рекомендательной системы, улучшением ранжирования и экспериментами с монетизацией. В команде нет жесткого разделения на специалистов по Data Science и инженеров, что позволяет ML-инженерам участвовать как в экспериментировании, так и в подготовке моделей к продакшену.

Основные направления работы команды включают развитие инструментов, которые помогают пользователям, такие как CV (OCR, object detection), NLP и Speech-to-Text.

Мы в поиске ML-инженера с опытом от трех лет, который сможет вдохнуть новую жизнь в наши проекты и помочь команде в достижении поставленных целей.

Чем предстоит заниматься:

  • Поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и компьютерное зрение для продуктов.
  • Участвовать в создании пайплайнов для сбора данных для моделирования.
  • Оптимизировать модели и улучшать инфраструктуру инференса и мониторинга.

Что мы предлагаем:

  • Оформление по трудовому договору в аккредитованной IT-компании.
  • Работа в опытной команде и возможность влиять на разработки.
  • Прозрачная система грейдов, поддержка ментора, участие в конференциях.
  • Доступ к онлайн-библиотеке для самосовершенствования.
  • Удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня.
  • ДМС с стоматологией после прохождения испытательного срока.

Обязанности

  • поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV продуктов
  • участвовать в построении пайплайнов по сбору данных
  • заниматься оптимизацией моделей и улучшением инфраструктуры инференса
  • проводить эксперименты для улучшения моделей
  • готовить модели к развертыванию в продакшен

Условия

  • удалённый формат работы с гибким началом рабочего дня
  • трудоустройство в аккредитованной IT-компании
  • прозрачная система грейдов и поддержка ментора
  • участие в конференциях и доступ к онлайн-библиотеке
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока

Похожие вакансии

Откликнуться