Росгосстрах

ML-инженер

Москва, Киевская, Киевская, Киевская, Киевская улица, 7УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

Росгосстрах — одна из ведущих страховых компаний в России, активно развивающая внутреннюю платформу для автоматизации процессов с использованием AI-сервисов. Компания фокусируется на улучшении ключевых метрик и минимизации затрат на разработку и внедрение ML-моделей в бизнес-процессы.

Ключевые факты:

  • Год основания: 1992
  • Размер команды: более 5 000 сотрудников
  • Услуги: автострахование, медицинское страхование, страхование жизни и здоровья
  • Доля на рынке: одна из трех крупнейших страховых компаний в России
  • Офисы: более 300 филиалов по стране

О вакансии

Команда Росгосстраха занимается разработкой и внедрением внутренней экосистемы AI-сервисов, позволяющей автоматизировать ключевые бизнес-процессы. В связи с этим создается новая команда ML-инженеров, работающая над улучшением показателей моделей и их интеграцией в существующую инфраструктуру.

В вашей роли как ML-инженера вы будете заниматься масштабированием и эксплуатацией уже разработанных ML-моделей. Основной фокус будет на оптимизации пайплайнов и сервисов для инференса, а также разработке API для интеграции моделей в бизнес-процессы.

Вы будете работать в тесном сотрудничестве с другими инженерами и исследователями, отвечая за надежность и стабильность работы ML-сервисов в продуктивной среде.

Чем предстоит заниматься:

  • Встраивание и масштабирование существующих ML-моделей в бизнес-процессы
  • Настройка и поддержка пайплайнов для batch- и online-инференса
  • Разработка и отладка DAG-ов в Airflow
  • Контейнеризация сервисов и применение Kubernetes для вывода в продакшен
  • Создание и поддержка API на FastAPI для интеграции моделей
  • Обеспечение надежной работы ML-сервисов в продакшене
  • Управление версиями моделей и артефактами
  • Оптимизация процессов инференса и ресурсов
  • Участие в развитии ML-инфраструктуры полной жизненной цикла моделей

Что мы предлагаем:

  • Полностью "белая" зарплата с премиями
  • 5-дневная рабочая неделя
  • Возможность удаленной работы
  • ДМС после испытательного срока
  • Корпоративные скидки на страховые продукты
  • Скидки на фитнес и книжные магазины
  • Доступ к электронной библиотеке с 3000+ книг
  • Специальные мероприятия для сотрудников и их детей, новогодние подарки
Навыки
PythonMLflowFastAPILLMApache AirflowvLLMTritonTriton Inference ServerTensorRTKServe

Обязанности

  • Интеграция и масштабирование существующих ML-моделей
  • Настройка пайплайнов для batch- и online-инференса
  • Разработка и отладка DAG-ов в Airflow
  • Контейнеризация ML-сервисов с использованием Kubernetes
  • Создание API на FastAPI для интеграции
  • Обеспечение стабильности работы ML-сервисов
  • Версионирование моделей и управление артефактами
  • Оптимизация инференса и использование ресурсов
  • Участие в развитии инфраструктуры для ML-моделей

Условия

  • Полностью "белая" зарплата, премии
  • График работы 5/2
  • Возможен удаленный формат работы
  • Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока
  • Корпоративные скидки на страховые продукты
  • Скидки на фитнес и магазины-партнёры
  • Доступ к электронной библиотеке с более чем 3000 книг
  • Специальные мероприятия для сотрудников и детей

Похожие вакансии

Откликнуться