ML-инженер
О компании
ТБанк — инновационный банковский институт, который предоставляет широкий спектр финансовых услуг, включая кредитование, депозиты и различные платежные решения. С акцентом на технологии и клиентский опыт, банк стремится внедрять современные решения в свои продукты, создавая удобные и эффективные сервисы.
Ключевые факты:
- Ключевые услуги: кредитование, депозиты, платежные сервисы
- География присутствия: любой город
- Инновационные технологические решения
О вакансии
В команде разработки ML-инженеров ТБанка вы будете заниматься созданием и поддержкой алгоритмов, которые обеспечивают эффективный платежный поиск в мобильном приложении банка. Вы получите возможность работать с разнообразными входными данными и предоставлять клиентам точные результаты.
Вы будете развивать retrieval-слои для различных сущностей, включая контакты и организации, а также оптимизировать ранкеры для улучшения пользовательского опыта. Ваши задачи также будут включать анализ запросов и работу над повышением качества моделей за счёт применения различных метрик.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка алгоритмов для поиска в мобильном приложении банка
- Обеспечение корректного поиска по различным входным данным
- Создание retrieval-слоя для контактов и организаций
- Обучение и оптимизация ранкеров
- Анализ запросов и решение задач disambiguation
- Оценка качества моделей по метрикам
- Мониторинг деградаций модели и внедрение улучшений
Что мы предлагаем:
- Гибридный или удалённый формат работы
- Возможности для профессионального роста и развития в области ML
Обязанности
- Разработка и поддержка алгоритмов для платежного поиска
- Обеспечение корректного поиска по различным типам входных данных
- Создание retrieval-слоя для работы с контактами и организациями
- Обучение и оптимизация алгоритмов ранжирования
- Анализ и интерпретация пользовательских запросов
- Решение задач недоразумений в запросах
- Оценка качества ML-моделей с помощью офлайн и онлайн метрик
- Мониторинг работы модели и внедрение улучшений
Требования
- Опыт работы от 3 лет в области ML.
- Глубокие знания в алгоритмах поиска и ранжирования.
- Опыт обучения моделей и оценки их качества.
- Знание методов retrieval и анализа данных.
- Способность работать с различными источниками данных.
Условия
- Гибридный или удалённый формат работы