ООО Академия Бизнес Решений

ML-инженер / Архитектор RAG-систем

Пермь, улица Героев Хасана, 9АПолная занятость3–6 лет

О компании

ООО Академия Бизнес Решений занимает устойчивые позиции в области разработки IT-решений для бизнеса, акцентируясь на инновациях и интеграции сложных систем. Компания занимается созданием передовых инструментов анализа и обработки данных, в том числе в сфере машинного обучения и обработки естественного языка.

Наша команда развивает интеллектуальные решения для крупных предприятий, гарантируя высокую надежность и адаптацию к специфическим требованиям клиентов. Мы стремимся к постоянному совершенствованию технологий и процессам, обеспечивая лучших специалистов на рынке.

Ключевые факты:

  • Локация: Пермь
  • Основные направления: машинное обучение, архитектура систем, API
  • Специализации: RAG-системы, NLP
  • Сроки существования: более 5 лет

О вакансии

Команда, занимающаяся разработкой и оптимизацией RAG-систем, ищет талантливого ML-инженера для участия в проекте по созданию интеллектуального поиска по нормативно-справочной информации. Основной задачей будет анализ и доработка существующего прототипа, а также проектирование новой архитектуры для повышения отказоустойчивости и производительности системы.

Задачи включают разработку надежных пайплайнов, усовершенствование релевантности поиска и интеграцию с существующими корпоративными системами. Мы ищем инженера, который обладает как математической, так и инженерной грамотностью, и готов к техническим вызовам в области машинного обучения.

Чем предстоит заниматься:

  • Проведение аудита и ревью архитектуры RAG-системы
  • Проектирование и реализация изменений в архитектуре
  • Разработка и оптимизация пайплайнов
  • Обеспечение надежной работы модели в продукции с помощью MLOps

Что мы предлагаем:

  • Возможность работы на проекте или постоянной основе
  • Гибкий формат трудоустройства (ГПХ или ТД)
  • Индивидуально обсуждаемая оплата труда в зависимости от уровня квалификации
Навыки
PythonМашинное обучениеАрхитектураAPIDockerАлгоритмы и структуры данныхМатематическая статистикаRAGNLPMachine LearningNatural Language Processing

Обязанности

  • Проведение анализа текущего прототипа RAG-системы и оценка архитектуры
  • Предложение и реализация изменений в архитектуре для повышения отказоустойчивости
  • Разработка пайплайнов для системы
  • Оптимизация релевантности поиска
  • Обеспечение надежности работы модели в продуктивной среде

Условия

  • Работа на проекте или на постоянной основе
  • Работа по ГПХ или по ТД по согласованию
  • Уровень оплаты обсуждается индивидуально в зависимости от уровня квалификации

Похожие вакансии

Откликнуться