ML-инженер / Архитектор RAG-систем
Компания: ООО Академия Бизнес Решений
Локация: Пермь, улица Героев Хасана, 9А
О компании
Компания ООО Академия Бизнес Решений специализируется на разработке и внедрении современных IT-решений для бизнеса. В центре их внимания находятся интеллектуальные системы, способствующие оптимизации работы крупных предприятий. Основной продукт компании связан с автоматизацией процессов анализа и поиска информации, что делает их значимыми игроками на рынке технологических услуг и разработок.
Ключевые факты:
- Место расположения: Пермь
- Специализация: архитектура IT-решений
- Фокус на интеллектуальном поиске и RAG-системах
- Ключевые клиенты: крупные предприятия с закрытыми ИТ-контуром
О вакансии
В команде Академии Бизнес Решений требуется ML-инженер, который будет активно участвовать в развитии и обеспечении работы архитектуры внутренней RAG-системы. Этот проект связан с созданием интеллектуального поиска по нормативно-справочной информации для крупных организаций. Команда имеет готовый прототип, однако необходимо реализовать более сложные и надежные инженерные решения.
Команда будет заниматься сложными задачами, такими как проектирование архитектуры системы, оптимизация моделей и интеграция в инфраструктуру клиентов. Идеальный кандидат должен блестяще сочетать математические знания с инженерными навыками для достижения успеха в проекте.
Чем предстоит заниматься:
- Проведение аудита и анализа текущего состояния RAG-системы
- Проектирование архитектуры для повышения производительности и надежности системы
- Разработка сложных пайплайнов машинного обучения
- Оптимизация показателей релевантности поиска
- Обеспечение надежности ML-решений в продуктивной среде
Что мы предлагаем:
- Возможность работы на проекте или в постоянной команде
- Формат трудового договора по ГПХ или ТД по согласованию
- Гибкий уровень оплаты, обсуждение индивидуально в рамках проекта
Обязанности
- Проводить анализ и ревью прототипа RAG-системы
- Предлагать и реализовывать архитектурные изменения для повышения отказоустойчивости
- Разрабатывать надежные пайплайны для машинного обучения
- Оптимизировать релевантность результатов поиска
- Обеспечивать рабочую надежность модели в продуктивной среде
Условия
- Работа на проекте или на постоянной основе
- Формат трудового договора по ГПХ или ТД
- Доступная для обсуждения оплата