ML-инженер / Data Scientist

Компания ООО Строительный Двор являются одним из ведущих игроков в сфере DIY ритейла и е-commerce в России. С более чем 300 специалистами в своих Тюменском и Московском центрах разработки, команда активно участвует в создании и оптимизации внутренних ERP систем, приложений и интернет-магазинов, что способствует росту и развитию обширной сети филиалов.

Ключевые факты:

• Более 300 сотрудников
• Развитая сеть филиалов
• Направленность на технологии и инновации в ритейле

В команде, сосредоточенной на Data Science и машинном обучении, вы будете заниматься актуальными задачами для крупной компании в области DIY ритейла и е-commerce. Основной задачей вашего отдела будет внедрение аналитических и машинно-обучающих решений, что позволит оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективность работы филиалов.

Вы станете частью динамичной команды, которая разрабатывает решения, использующие современные технологии, включая Python и различные алгоритмы машинного обучения. Ваши навыки помогут не только в анализе данных, но и в интеграции моделей машинного обучения в продукцию компании.

Чем предстоит заниматься:

• Извлечение сырых данных, написание запросов к разнородным СУБД
• Обработка данных – очистка, обогащение, проверка качества
• Построение моделей машинного обучения (прогноз, классификация, кластеризация)
• Внедрение построенных моделей в виде интеллектуального компонента для микросервисов
• Выявление закономерностей в данных и описание их в виде аналитических отчетов
• Интеграция готовых моделей в реальные сервисы и приложения
• Оптимизация работы моделей, снижение нагрузки на серверы
• Обеспечение непрерывной работы моделей, контроль качества

Что мы предлагаем:

• Стабильная «белая» заработная плата
• Аккредитованная ИТ-компания
• График 5/2
• Мощная техника для работы
• Оформление в штат компании с первого рабочего дня по ТК РФ
• Бонусы от компании: юридическая помощь, компенсация детского сада, скидки для сотрудников
• Система адаптации и наставничества на период испытательного срока (3 месяца)
• Возможность посещать конференции и мероприятия за счет компании
• Комфортный офис с удобными переговорами и зонами отдыха
• Насыщенная корпоративная культура и тимбилдинги