ML-инженер — Decision Models

МоскваУдалённоremotesenior

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «ML-инженер — Decision Models»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Сбер – один из крупнейших банков и финансовых учреждений в России, активно развивающий технологии и искусственный интеллект. Команда Сбера приглашает талантливых специалистов для работы над передовыми решениями в области машинного обучения.

Ключевые факты:

  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета
  • Современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Годовая премия для сотрудников
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Возможность гибридного и удаленного формата работы

О вакансии

Команда, занимающаяся разработкой GigaChat, ищет опытного ML-инженера для работы в направлении decision models. В команде сосредоточены три основных направления: обучение моделей принятия решений, эмбеддинги и поиск, а также безопасность AI. Вы будете участвовать в процессах от подготовки данных до обучения и внедрения моделей, создавая код и выполняя экспериментальные исследования.

Чем предстоит заниматься:

  • Обучать модели принятия решений для классификации, оценки и выбора с проверкой их качества и скорости инференса.
  • Разрабатывать обучающие данные, исследовать мультидисциплинарные решения и внедрять модели в продукцию.
  • Работать с Giga-Embeddings, занимаясь созданием данных и синтетики, а также разработкой решений для поисковых систем.
  • Проводить red teaming для повышения безопасности моделей, учитывать различные риски.

Что мы предлагаем:

  • Комфортный современный офис в Москве
  • Возможность выбора графика работы: офисный, гибридный или удаленный
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и премии
  • Доступ к образовательным программам для карьерного роста
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Навыки
PythonQAPyTorchMachine LearningLLMMLтестыArtificial Intelligence

Обязанности

  • Обучать модели для классификации и оценки, проверять их качество и результаты инференса
  • Разрабатывать и исследовать мультимодальные решения для внедрения в продукты
  • Создавать и развивать Giga-Embeddings, включая contrastive learning и дистилляцию
  • Разрабатывать решения для индексации миллиардов документов
  • Проводить тестирование на MTEB и развивать мультимодальные модели для продуктов
  • Обеспечивать безопасность моделей против кибератак и других рисков
  • Разрабатывать и обучать guard-модели для повышения защищенности
  • Контролировать уровень ложных срабатываний и пропущенных нарушений

Условия

  • Комфортный офис рядом с м. Кутузовская
  • Гибкий график: офисный, гибридный, удаленная работа три месяца в год
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Доступ к более 400 образовательным программам СберУниверситета
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Льготная ипотека для сотрудников
  • Вознаграждение за рекомендации сотрудников

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.