ООО ТП Инжиниринг

ML-инженер (Python/ML/NLP/LLM)

Москва, Сретенский бульвар, Сухаревская, Тургеневская, Чистые пруды, Даев переулокУдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

ООО ТП Инжиниринг является важным игроком в сфере поставок услуг для нефтеперерабатывающей, газовой и нефтехимической отрасли. Компания занимается капитальным строительством и предлагает разнообразные инжиниринговые услуги, включая аналитику и проектирование, что делает её незаменимым партнером для многих крупных предприятий.

Кроме основного ряда услуг, компания внедряет инновационные решения для управления производственными активами, что позволяет оптимизировать процессы и повышать их эффективность.

О вакансии

В команде ИТ-отдела компании мы ищем ML-инженера, который займётся разработкой системы управления промышленными процессами. Эта система ориентирована на сегменты В2В и В2С, и будет предназначена для оптимизации управления работами и исполнителями, что критично для успеха в одной из ключевых отраслей экономики.

Работа предполагает непосредственное участие в проектировании и реализации ML-решений, а также взаимодействие с другими командами для достижения высоких результатов. Вы получите возможность участвовать в интересных проектах и использовать передовые инструменты и методики в области ML и NLP.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и обучение ML-моделей с использованием Python.
  • Работа с библиотеками NumPy, Pandas и scikit-learn.
  • Построение и валидация моделей с использованием PyTorch или TensorFlow.
  • Интеграция ML-сервисов в production-системы.
  • Оптимизация моделей и их сопровождение.

Что мы предлагаем:

  • Удалённый или гибридный формат работы.
  • Полис ДМС-Премиум после испытательного срока.
  • Удобный график с 9:00 до 18:00 и одним часом перерыва.
  • Бонусы за выполнение командных KPI и возможности обучения.
Навыки
OKRLLMАнглийский — A1 — Начальный

Обязанности

  • Разработка моделей машинного обучения на Python
  • Построение и валидация ML-моделей с использованием NumPy и Pandas
  • Работа с deep learning фреймворками PyTorch или TensorFlow
  • Разработка и эксплуатация ML-сервисов
  • Оптимизация уже внедренных моделей и их сопровождение

Условия

  • Удаленный или гибридный формат работы
  • Полис ДМС-Премиум после испытательного срока
  • Удобный график с 9:00 до 18:00 и час перерыва
  • Бонусы за выполнение командных KPI
  • Возможности участия в конференциях и обучениях

Похожие вакансии

Откликнуться