Яндекс

ML-инженер в команду AI-картографирования в Карты

Москваoffice

О компании

Яндекс является одним из ведущих IT-компаний в России, предоставляющей широкий спектр онлайн-сервисов, включая Яндекс Карты. Каждый день миллионы пользователей обращаются к этому продукту для получения информации о маршрутах и местах, что делает его максимально актуальным в городской инфраструктуре. Наша команда работает над поддержкой и улучшением качества карт, чтобы пользователи всегда имели доступ к свежим и точным данным.

Ключевые факты:

  • Более 60 миллионов пользователей услуг Яндекса
  • Значительное количество точек интереса на картах
  • Постоянное обновление данных о движении и инфраструктуре
  • Инновационные технологии в области картографии и AI

О вакансии

Команда AI-картографирования в Яндексе отвечает за поддержание актуальности карт в реальном времени. Мы фокусируемся на обнаружении изменений в городской среде и автоматизации процессов их интеграции в систему. Ваша задача как ML-инженера будет заключаться в разработке AI-ассистента, который использует Machine Learning для упрощения работы картографов, позволяя им лучше адаптироваться к изменениям.

AI-ассистент будет функционировать на базе многоагентной системы, применяющей методы LLM для анализа различных типов данных, таких как спутниковые снимки, GPS-треки и фидбэк пользователей.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка AI-ассистента для картографов
  • Анализ векторных представлений карт и различных данных
  • Автоматизация рутинных операций в картографии
  • Внедрение методов NLP и ML в процессы команды

Что мы предлагаем:

  • Работу в команде с высококвалифицированными специалистами
  • Участие в развитии современных технологий в картографии
  • Взаимодействие с большими объемами данных и их анализ

Обязанности

  • Разрабатывать AI-ассистента для картографов
  • Анализировать векторные представления данных карт
  • Автоматизировать процессы и рутинные операции
  • Работать с фотографиями улиц и спутниковыми снимками
  • Помогать команде в принятии решений на основе пользовательского фидбэка

Похожие вакансии

Откликнуться