ML-инженер в команду разработки робота доставки
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России, активно работающая в сферах интернет-сервисов и технологий. Она предлагает разнообразные продукты, включая поисковую систему, облачные решения, картографические сервисы и системы искусственного интеллекта.
С более чем 20-летним опытом на рынке и миллионами пользователей, Яндекс стремится к инновациям и использованию новых технологий для улучшения своих продуктов и услуг.
Ключевые факты:
- Более 20 лет на рынке
- Миллионы активных пользователей
- Разнообразные продукты и сервисы
- Лидер в области технологий и искусственного интеллекта
О вакансии
В команде разработки робота доставки в Яндексе открыта вакансия ML-инженера, который будет участвовать в создании и адаптации методов машинного обучения для автономных транспортных средств. Команда занимается разработкой и реализацией решений от идеи до их внедрения в существующие продукты.
Инженер будет работать над оптимизацией моделей, взаимодействовать с реальными данными и участвовать в полном цикле R&D, включая анализ качества и безопасности алгоритмов. Это уникальная возможность внести вклад в передовые технологии, которые меняют подход к доставке.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и адаптация новых методов машинного обучения для роботов доставки
- Оптимизация ML-алгоритмов под ограничения вычислительных платформ
- Создание и улучшение моделей для локализации и навигации
- Участие в полном цикле R&D от идеи до внедрения
Что мы предлагаем:
- Доступ к самым современным инструментам и технологиям
- Участие в инновационных проектах
- Комфортные условия для работы и развития
Обязанности
- Разработка и адаптация ML-методов для роботов доставки
- Оптимизация моделей с учетом вычислительных ограничений
- Создание пайплайнов для восприятия и навигации
- Анализ качества и безопасности ML-моделей
Требования
- Разрабатывали ML-алгоритмы от сбора данных до эксплуатации в продукте
- Обширные знания методов ML, особенно в робототехнике (локализация, маршруты, распознавание)
- Опыт профилирования и адаптации нейросетевых алгоритмов под лимитированные платформы (квантизация, Transfer Learning)
- Умение работать в команде
- Ответственность и организованность