ООО Газпромнефть-Снабжение

ML/LLM-инженер

Санкт-Петербург, Адмиралтейская, переулок Гривцова, 4УдалённоПолная занятость1–3 года

О компании

Компания ООО Газпромнефть-Снабжение занимается автоматизацией закупочных процессов с использованием технологий искусственного интеллекта. Она разрабатывает решения, которые позволяют обрабатывать заявки, коммерческие и технические предложения, а также документы, связанные с закупками. Газпромнефть-Снабжение фокусируется на создании эффективных инструментов для оптимизации бизнес-процессов в сфере снабжения и коммерции.

Ключевые факты:

  • Отрасль: автоматизация потребления ресурсов
  • Продукты: ИИ-решения для закупок
  • Локация: Санкт-Петербург, Адмиралтейская, переулок Гривцова, 4
  • Команда с опытом в generative AI
  • Практические разработки в ML и LLM

О вакансии

Наша команда активно развивает искусственный интеллект для оптимизации закупочных процессов, включая широкий спектр задач от обработки документов до интеграции моделей в рабочие сервисы. Мы ищем ML/LLM-инженера, обладающего опытом работы с generative AI, который сможет разрабатывать и внедрять эффективные решения в короткие сроки.

В команду требуется специалист, способный разрабатывать ML-компоненты для автоматизации обработки данных из различных источников, а также смоделировать и запускать open-source модели. Ожидается, что новый сотрудник будет разрабатывать пайплайны для извлечения данных и интегрировать ML-решения в backend-сервисы.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка ML/LLM-компонентов для оптимизации закупочных процессов.
  • Прототипирование и запуск моделей из открытых источников, таких как GitHub и Hugging Face.
  • Реализация интеграции ML-компонентов через API.
  • Оценка качества моделей и разработка метрик для контроля их производительности.

Что мы предлагаем:

  • Удаленная работа с возможностью гибридного формата.
  • Обучение и поддержка в освоении технологий.
  • Интересные задачи и проекты в области ИИ.
Навыки
PythonFastAPIPostgreSQLREST API

Обязанности

  • Разработка ML/LLM-компонентов для автоматизации закупочных процессов.
  • Создание пайплайнов для OCR/LLM-извлечения данных из различных форматов.
  • Прототипирование и запуск open-source моделей.
  • Интеграция ML-компонентов в backend-сервисы через API.
  • Адаптация research/demo-кода под практические задачи.
  • Разработка backend-сервисов и frontend на Python.
  • Документирование и улучшение качества разметки данных.
  • Запуск генеративных моделей для обработки текста и изображений.

Условия

  • Удаленная работа с возможностью гибридного формата.
  • Доступ к обучению и ресурсам для профессионального развития.
  • Поддержка технологий и инструментов для работы.

Похожие вакансии

Откликнуться