ООО GlowByte

ML Ops аналитик

Москва, Курская, Нижний Сусальный переулок, 5с19Полная занятость3–6 лет

О компании

GlowByte является ведущей компанией, специализирующейся на разработке решений в области Business Intelligence (BI). С момента своего основания в 2004 году компания зарекомендовала себя как надежный партнер для крупных игроков в различных отраслях, включая производство, ритейл и финансы. В числе клиентов GlowByte находятся 17 из 20 крупнейших банков страны, а также все крупнейшие телекоммуникационные компании.

Сегодня GlowByte активно развивает свой бизнес и продукты, предоставляя экспертные решения в системах автоматизации разработки и внедрения моделей машинного обучения. Команда из более чем 100 специалистов обеспечивает внедрение инструментов для работы с данными и построения хранилищ данных, фокусируясь на таких областях, как страховой рынок России и НПФ.

Ключевые факты:

  • Основана в 2004 году
  • Более 100 сотрудников
  • 17 из 20 крупнейших банков являются клиентами
  • Комплексные решения в области BI и AI/ML

О вакансии

Команда GlowByte активно занимается разработкой ModelOps и LLMOps, направленных на создание эффективных систем, автоматизирующих процессы разработки и внедрения моделей машинного обучения. Особое внимание уделяется работе с крупными заказчиками из различных отраслей, включая страхование. В команде работают DevOps-инженеры и ML-разработчики, что создает уникальные условия для обмена опытом и профессионального роста.

Ваша роль будет включать проектирование MLOps-инфраструктуры, что позволит Data Science командам работать в условиях строгих корпоративных стандартов, собирая и структурируя требования от заказчиков. Вам предстоит управлять кросс-функциональной командой и «разрабатывать» решения, отвечающие на запросы бизнеса, а также проводить аудит и разрабатывать стратегии внедрения AI/ML для крупных компаний.

Чем предстоит заниматься:

  • Сбор и формализация требований от клиентов
  • Проектирование MLOps-инфраструктуры с учетом стандартов
  • Управление кросс-функциональной командой
  • Декомпозиция архитектурных решений и контроль качества
  • Проведение технологического аудита текущих процессов работы с ML/AI

Что мы предлагаем:

  • Стабильный оклад и годовые премии
  • Полный поддержанный процесс обучения с индивидуальными кураторами
  • Гибкий график работы
  • ДМС и компенсация изучения английского языка
  • Возможность участвовать в проектировании архитектуры приложений с нуля
Навыки
PythonGitREST APIDockerSQLCI/CDKubernetesLinux

Обязанности

  • Собирать и формализовать требования от крупных заказчиков
  • Проектировать MLOps-инфраструктуру для удобства команд Data Science
  • Управлять кросс-функциональной командой, включая DevOps и ML-специалистов
  • Постановка задач и контроль качества внедряемых решений
  • Проводить аудит процессов работы с моделями ML/AI для клиентов

Условия

  • Гибкий график работы с возможностью начать день в 08:00 или 11:00
  • Персональный куратор и индивидуальный план обучения
  • Стабильный оклад и годовые премии
  • ДМС за счет компании
  • Компенсация изучения английского языка и абонемента в фитнес-клуб

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.