NGENIX

ML Ops Engineer / Инженер ML-инфраструктуры

Москва, Гражданская, Динамо, Петровский парк, Северный административный округ, улица 8 Марта, 1с12Полная занятость3–6 лет

О компании

NGENIX — компания с 17-летним опытом, работающая в сфере кибербезопасности и оптимизации веб-приложений. Мы помогаем бизнесам защититься от киберугроз и обеспечить стабильную работу их онлайн-ресурсов, что особенно важно в периоды повышенных нагрузок, таких как распродажи на маркетплейсах или премьеры в онлайн-кинотеатрах. Наша команда обеспечивает высокую доступность веб-приложений для таких клиентов, как Золотое Яблоко, OBI и CDEK.

Ключевые факты:

  • 17 лет на рынке
  • Защита веб-приложений и кибербезопасность
  • Клиенты: Золотое Яблоко, OBI, CDEK, Kari и другие

О вакансии

Мы ищем инженера для работы над созданием внутренней ML-платформы, которая позволит систематизировать жизненный цикл моделей и повысить эффективность работы дата-аналитиков. Команда NGENIX активно развивает ML-направление, и данный специалист будет ключевой фигурой в обеспечении интеграции инструментов и процессов для Data Science.

Ваша основная задача будет заключаться в разработке и внедрении MLOps-платформы, которая включает в себя автоматизацию процессов извлечения, трансформации данных и развертывания моделей. Вы будете работать с различными инструментами и технологиями, чтобы создать надежную и производительную инфраструктуру, готовую к высоким нагрузкам.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и внедрение MLOps-платформы на базе ClickHouse
  • Обеспечение извлечения и трансформации данных для ML-пайплайнов
  • Создание централизованной среды для Data Science, включая интеграцию JupyterHub и MLflow
  • Автоматизация цикла от данных до модели с использованием ETL процессов
  • Подготовка документации и обучение пользователей платформы

Что мы предлагаем:

  • Динамичную работу в инновационной компании
  • Возможность развивать свои навыки в интересных проектах
  • Работу в команде профессионалов, ориентированной на результат
Навыки
PythonApache AirflowETLClickhouseMLflowKubernetes

Обязанности

  • Разработка и внедрение ML-платформы на основе ClickHouse
  • Обеспечение извлечения и трансформации данных для ML
  • Проектирование и реализация Feature Store
  • Построение автоматизированного ML-пайплайна
  • Внедрение системы версионирования моделей
  • Создание централизованной среды для Data Science
  • Автоматизация процессов ETL
  • Обеспечение автоматической подготовки данных для моделей
  • Внедрение CI/CD для деплоя и мониторинга моделей
  • Подготовка документации и обучение пользователей

Похожие вакансии

Откликнуться