DM Solutions

Ml Ops инженер

Москва, Павелецкая, Дербеневская набережная, 7с17Полная занятость3–6 лет

О компании

DM Solutions — это динамично развивающаяся ИТ-компания, специализирующаяся на создании и внедрении программных решений для цифровой трансформации как корпоративного сектора, так и государственных организаций. Мы работаем с такими крупными клиентами, как Росатом, Газпромнефть, МТС и другими, фокусируясь на внедрении инновационных технологий.

Наши амбициозные цели заключаются в создании промышленной AI-платформы, которая станет стандартом для разработки и управления интеллектуальными приложениями. Мы стремимся облегчить внедрение AI в промышленность, соответствуя строгим требованиям безопасности и создавая продукты, которые задают курс в области автоматизации.

О вакансии

В команде DM Solutions мы концентрируемся на разработке и поддержке высококачественных ML-платформ, оптимизируя процессы по внедрению и работе с машинным обучением. Ваша роль как ML Ops инженера будет заключаться в администрировании Kubernetes кластеров, создании CI/CD пайплайнов и эффективной настройке сервисов машинного обучения.

Вы будете взаимодействовать как с DevOps, так и с ML командами, обеспечивая бесперебойную работу и наблюдаемость моделей. Здесь важно ваше умение работать в условиях жестких требований к безопасности и инфраструктуре, что позволит вам внести значимый вклад в процесс цифровизации нашей компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Администрирование Kubernetes кластеров, управление ресурсами и настройка окружения.
  • Организация CI/CD процессов с использованием GitOps-пайплайнов.
  • Настройка и поддержка ML-платформ, включая MLflow и Kubeflow.
  • Обеспечение мониторинга и централизованного логирования и работы с системами хранения данных.
  • Участие в обеспечении безопасности и реагирование на инциденты.

Что мы предлагаем:

  • Оформление согласно ТК РФ с "белой" заработной платой и выплатами за больничные.
  • ДМС со стоматологией и компенсация профильных курсов.
  • Гибридный формат работы и современные офисные условия в удобной локации.
  • Помощь в адаптации, профессиональный и карьерный рост, а также активная корпоративная культура.
Навыки
MLflowHelmPrometheusGrafana

Обязанности

  • Администрировать и развивать Kubernetes кластеры.
  • Управлять GitOps-пайплайнами и организовывать CI/CD.
  • Настраивать окружение для Data Science с JupyterHub/JupyterLab.
  • Администрировать сервисы ML-платформы как MLflow и Apache Airflow.
  • Поддерживать системы хранения данных и обеспечивать их бэкапы.
  • Обеспечивать мониторинг с использованием Prometheus и Grafana.
  • Участие в обеспечении безопасности и работе с инцидентами.

Условия

  • Гибридный формат работы с возможностью выбора офиса или удалёнки.
  • Оформление по трудовому законодательству РФ.
  • Конкурентная 'белая' заработная плата.
  • Оплата больничных и отпусков.
  • Компенсация профильных курсов и обучение.
  • ДМС со стоматологией.
  • Дружная корпоративная культура с активными мероприятиями.

Похожие вакансии

Откликнуться