0%соответствие
Diamond Personnel R&C

ML разработчик

Москва, Кузнецкий мост, Лубянка, Площадь Революции, Театральная, улица Кузнецкий МостПолная занятость3–6 лет

О компании

Компания Diamond Personnel R&C расположена в центре Москвы и специализируется на подборе персонала в области информационных технологий и высоких технологий. Она предлагает своим клиентам доступ к талантам в сферах машинного обучения, разработки программного обеспечения и digital marketing.

Ключевые факты:

  • Локация: Москва, Кузнецкий мост
  • Специализация: подбор IT-специалистов
  • Направление: машинное обучение и высокие технологии

О вакансии

В команде Diamond Personnel R&C технические эксперты занимаются разработкой и оптимизацией моделей машинного обучения с применением различных подходов. Команда сосредоточена на решении задач рерайтинга текста и генерации контента на основе имеющихся данных, а также создании интеллектуальных систем для повышения эффективности работы с нормативными актами.

Роль ML разработчика предполагает работу с большими языковыми моделями (LLM) и внедрение методов глубокого обучения для создания чат-ботов и других приложений, что делает эту позицию ключевой в контексте текущих проектов.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и доработка моделей LLM для рерайтинга текста и генерации контента.
  • Fine-tuning моделей для специфических доменных задач.
  • Сбор и анализ текстовых данных для обучения моделей.
  • Разработка RAG-подходов для улучшения языковых моделей.
  • Разбиение текста нормативных актов на чанки.
  • Выбор оптимального подхода к решению задач.
  • Анализ результатов экспериментов и улучшение моделей.

Что мы предлагаем:

  • Конкурентная заработная плата в пределах 200-250 тыс. ₽.
  • Работа в центральном офисе в Москве.
  • Возможность развития и роста в области машинного обучения и AI.
Навыки
Машинное обучениеPythonSQL

Обязанности

  • Разработка и оптимизация моделей LLM для рерайтинга и генерации текста
  • Fine-tuning LLM для специфических задач
  • Сбор и предобработка текстовых данных
  • Оптимизация RAG-подходов для работы с языковыми моделями
  • Разбиение текста нормативных актов на чанки
  • Выбор подхода к решению задач с использованием ML или статистики
  • Анализ результатов и внесение улучшений в модели

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться