ML-разработчик/Data Scientist (портал Рамблер)

Rambler&Co — медиахолдинг с крупным цифровым присутствием и широкой контентной линейкой. Компания обслуживает одну из самых больших аудиторий в российской медиаиндустрии: по данным Mediascope, Cross Web за 2023 год её цифровые ресурсы собирают свыше 45,2 млн человек ежемесячно.

Холдинг объединяет проекты и бренды, включая «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и другие медиаактивы. Разная тематическая направленность площадок помогает закрывать потребности множества сегментов аудитории — от новостей до развлекательного контента.

Ключевые факты:

• Свыше 45,2 млн человек ежемесячно на цифровых ресурсах (Mediascope, Cross Web, 2023)
• В портфеле бренды: «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и др.

Команда ML/Data Science в Rambler&Co помогает усиливать продуктовые механики медиа через современные подходы к обработке текстов и генеративным моделям. Фокус роли — прикладные задачи: ответы, краткие пересказы, диалоговые сценарии виртуального ассистента и повышение качества контента на основе данных холдинга.

В работе будет много прикладного NLP и LLM-инженерии: вы будете строить RAG-системы, готовить данные и индексы, подбирать релевантный контекст и добиваться воспроизводимых метрик качества. Также важная часть — фактчекинг, фильтрация и оценка ответов модели.

Роль находится на стыке инженерии и продуктового мышления: от вас ожидают понимания, как модель встроится в продукт и чем будет полезна редакционным сценариям, включая сравнение с материалами (например, «Картины дня») и улучшение качества промптов и гипотез.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и проверять алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов
• Внедрять RAG-подходы: подготовка данных, индексация, поиск контекста и генерация ответа по нему
• Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователями
• Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели
• Строить пайплайны для суммаризации полезного контента
• Сравнивать ответы модели с редакционными версиями материалов, включая сценарии формата «Картины дня»
• Разрабатывать и развивать векторные индексы для задач RAG
• Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества генерации

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство
• ДМС со стоматологией, офисный врач
• Доплата больничного листа
• Корпоративные скидки
• Бесплатная подписка на сервисы партнеров
• Гибридный график или 100% дистанционный формат работы, при этом возможен полный день в офисе
• Офис в районе «Даниловская мануфактура», локация указана: м. (по адресу: Москва, Тульская, Варшавское шоссе, 9с1)
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
• Насыщенная корпоративная жизнь
• Корпоративные форматы и современная рабочая среда