Яндекс

ML-разработчик в бригаду развития автотаргетинга

Санкт-Петербургoffice

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «ML-разработчик в бригаду развития автотаргетинга»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Яндекс — крупная российская технологическая компания, которая развивает продукты в разных направлениях: от интернет-сервисов до рекламных и аналитических решений. Внутри компании создаются и внедряются ML-модели, которые повышают качество рекомендаций, прогнозов и автоматизации процессов.

Ключевые факты:

  • Компания: Яндекс
  • Локация вакансии: Санкт-Петербург
  • Роль: ML-разработчик в бригаду развития автотаргетинга

О вакансии

Команда бригады развития автотаргетинга в Яндексе работает над прикладными ML-решениями для рекламного таргетирования. Вы будете заниматься задачами, где модели напрямую влияют на то, как система подбирает аудитории и как реклама находит релевантных пользователей.

Направление автотаргетинга — это связка данных, обучения моделей и внедрения в продуктовые контуры. Поэтому в роли важны не только алгоритмы, но и умение доводить качество до рабочих метрик и поддерживать жизненный цикл моделей.

Если вы ML-разработчик с опытом от 3 лет, вам будет близко сочетание инженерной работы и исследовательского подхода: регулярно проверять гипотезы, улучшать модели и помогать команде выстраивать стабильные процессы разработки.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и улучшать ML-модели для автотаргетинга
  • Участвовать в развитии бригады, которая отвечает за качество таргетирования в продукте
  • Помогать сокращать разрыв между обучением и результатом в рабочем контуре
  • Применять подходы к экспериментам и оценке качества моделей

Что мы предлагаем:

  • Работа в Яндексе
  • Социальные гарантии в IT-компании России

Обязанности

  • Разрабатывать ML-решения для автотаргетинга
  • Улучшать качество моделей таргетирования через итерации экспериментов
  • Участвовать в развитии бригады, отвечающей за автотаргетинг
  • Сопоставлять результаты обучения с целевыми метриками продукта
  • Поддерживать процесс внедрения моделей в рабочие контуры
  • Оценивать и анализировать влияние изменений на качество

Условия

  • Локация: Санкт-Петербург
  • Формат работы: не указан в исходнике
  • Социальные гарантии: указаны
  • Заработная плата: указана как высокая, конкретная сумма не приведена

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.