Яндекс

ML-разработчик в Доставку и Эксперименты

Санкт-Петербургoffice

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «ML-разработчик в Доставку и Эксперименты»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Яндекс — один из крупнейших IT-конгломератов в России, специализирующийся на интернет-сервисах и технологиях. Основные продукты компании включают поисковую систему, онлайн-рекламу, карты и навигаторы, облачные решения и многое другое. Яндекс обладает значительной долей рынка в различных сегментах онлайн-услуг и стремится к инновациям в области технологий и данных.

Ключевые факты:

  • Основан в 1997 году
  • Более 10 000 сотрудников
  • Лидер на российском рынке интернет-услуг
  • Широкий спектр продуктов и сервисов, включая Яндекс.Такси, Яндекс.Еда, Яндекс.Погода и другие
  • Активные инвестиции в исследования и развитие

О вакансии

Команда, в которой открыта вакансия, занимается разработкой машинных алгоритмов и внедрением их в процессы доставки и экспериментов. Специалисты работают над улучшением качества сервисов, изучают поведение пользователей и разрабатывают системы, способные адаптироваться к различным сценариям. Роль ML-разработчика включает участие в анализе данных и создании эффективных моделей, применяемых в реальных приложениях.

В команде уделяется большое внимание экспериментообразующим процессам, что позволяет находить новые подходы и наилучшие решения для достижения высоких результатов.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения
  • Внедрение моделей в практическое применение
  • Анализ данных для улучшения качества работы сервисов
  • Проведение экспериментов и оценка их эффективности

Что мы предлагаем:

  • Работа в офисе с современным оборудованием
  • ДМС и льготы на спортивные активности
  • Курсы и тренинги для профессионального развития
  • Компенсация затрат на транспорт и обеды

Обязанности

  • Создание и внедрение алгоритмов машинного обучения
  • Проведение экспериментов по оценке новых решений
  • Анализ больших объемов данных
  • Оптимизация существующих моделей
  • Коллаборация с другими командами для интеграции решений

Условия

  • Работа в офисе в Санкт-Петербурге
  • ДМС и страховка
  • Оплата курсов повышения квалификации
  • Компенсация обедов
  • Льгота на спорт

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.