ML-разработчик в группу поисковых подсказок (Core & Agentic Search)
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — ведущая IT-компания в России, специализирующаяся на разработке интернет-сервисов, включая поисковые системы, лаборатории AI и облачные технологии. Яндекс обрабатывает более 100 тысяч запросов в секунду, с ежедневным охватом более 100 миллионов пользователей. Компания активно внедряет передовые технологии для улучшения своих продуктов, среди которых выделяются поисковые подсказки и ассистенты на базе машинного обучения. Работая в Яндексе, вы присоединитесь к профессиональной команде, создающей решения, используемые миллионами людей.
Ключевые факты:
- Более 100 тысяч запросов в секунду
- 99,9% запросов обрабатываются за менее чем 100 мс
- Более 100 миллионов пользователей ежедневно
- Лидер на рынке интернет-сервисов в России
О вакансии
В команде, занимающейся поисковыми подсказками Яндекса (Саджест), вам предстоит работать над развитием высоконагруженного сервиса, учитывающего современные тренды в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Вы будете иметь возможность внедрять свои идеи и находить оптимальные решения для больших объемов данных.
Ваша работа будет включать в себя разработку и реализацию генеративных алгоритмов, направленных на улучшение взаимодействия пользователя с системой. Кроме того, вы будете обучать маленькие LLM для создания подсказок и повышения качества поисковых запросов, а также строить эффективные пайплайны для обработки и конвейеризации данных.
Чем предстоит заниматься:
- Развитием AI-саджеста
- Внедрением новых ассистентских подсказок
- Обучением малых LLM для генерации подсказок
- Строительством пайплайнов обработки данных
- Оптимизацией ML-задач на высоких нагрузках
Что мы предлагаем:
- Участие в передовых ML-проектах
- Возможность применять современные технологии
- Доступ к ресурсам и знаниям команды Яндекс
Обязанности
- Развивать AI-саджест для повышения качества подсказок
- Внедрять новые ассистентские функции с использованием LLM
- Обучать модели для генерации подсказок пользователей
- Строить пайплайны для обработки и конвейеризации данных
- Оптимизировать ML-задачи на больших объемах данных