Яндекс

ML-разработчик в группу релевантности рекламы

Санкт-Петербургoffice

О компании

Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России, известная своими инновационными решениями в сфере технологий и интернет-сервисов. Реклама — это один из ключевых продуктов компании, который использует передовые технологии обработки данных и машинного обучения для эффективного выбора рекламных материалов для пользователей.

Каждый день Яндекс обрабатывает миллионы запросов, используя сотни нейросетей для оптимизации взаимодействия с пользователями. Команда Яндекс работает над созданием новых возможностей для бизнеса, обеспечивая развитие более 600 тысяч компаний через свою рекламу.

Ключевые факты:

  • Основана в 1997 году
  • Более 20 000 сотрудников
  • Обрабатывает 500+ миллионов объявлений ежедневно
  • Более 600 000 поддерживаемых бизнесов через Яндекс Директ

О вакансии

Наша команда в Яндексе занимается развитием технологий рекламы, создавая ML-модели, которые понимают контекст и намерения пользователей в диалогах с Алисой. Мы используем уникальный подход к рекламе, который не ограничивается традиционными методами, а нацелен на создание новых форматов взаимодействия.

Работа нашей команды охватывает различные аспекты машинного обучения и анализа данных, включая решение задач в области нейронных сетей и обучение моделей на основе NLP-технологий, таких как BERT и GPT. Мы активно проводим A/B тестирование и применяем аналитические методы для оценки воздействия внедряемых решений на бизнес-показатели.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и обучать ML-модели для анализа контекста в диалогах
  • Участвовать в оптимизации рекламных решений и их воздействии на пользователский опыт
  • Реализовывать и тестировать алгоритмы в реальном времени для улучшения качества рекламного контента

Что мы предлагаем:

  • Уникальную возможность работать над передовыми технологиями в сфере рекламы
  • Влияние на крупные бизнес-решения и результаты работы компаний
  • Работу в динамичной команде с медицинским процессом разработки и гибким подходом к задачам

Обязанности

  • Разработка и обучение ML-моделей для оптимизации рекламного контента
  • Анализ контекста и намерений пользователей в диалогах с Алисой
  • Проведение экспериментов для оценки метрик и развития рекламных решений
  • Оптимизация моделей для обеспечения real-time-инференса
  • Внедрение методов A/B-тестирования и аналитики

Похожие вакансии

Откликнуться