Яндекс

ML-разработчик в команду Detector Alignment (Автономный транспорт)

Санкт-Петербургoffice

О компании

Яндекс — это одна из ведущих технологических компаний в России, специализирующаяся на разработке интернет-сервисов и продуктов. Она известна своими инновациями в области технологий и активно развивает решения в сфере автономного транспорта. Команда Яндекса работает над созданием надежных и безопасных систем, которые могут работать в различных условиях, обеспечивая высокую производительность и качество.

Ключевые факты:

  • Один из крупнейших IT-игроков в России
  • Активное направление в области автономного транспорта
  • Разработка систем, которые распознают и интерпретируют окружающую среду

О вакансии

Команда Detector Alignment в Яндексе занимается разработкой технологий, которые позволяют автомобилям точно идентифицировать и анализировать свое окружение в любое время суток и при любых погодных условиях. Мы создаем и оптимизируем нейросетевые модели для работы с данными различных сенсоров, таких как камеры, лидары и радары, чтобы обеспечить надежную работу автономного транспорта.

В нашей команде мы стремимся к внедрению лучших практик и используем передовые техники в области глубокого обучения, чтобы достичь высоких результатов в разработке систем для автономных автомобилей. Мы нацелены на устойчивое развитие проектов и их адаптацию к реальным условиям эксплуатации.

Чем предстоит заниматься:

  • Обучение нейросетевых моделей с использованием различных подходов
  • Работа с фреймворками PyTorch или TensorFlow и их надстройками
  • Применение и распространение масштабируемых решений в проекте
  • Исследование теории компьютерного зрения и реализация практических алгоритмов
  • Учет realtime-ограничений при разработке моделей

Что мы предлагаем:

  • Возможность работать над передовыми технологиями в области автономного транспорта
  • Участие в интересных проектах с использованием машинного обучения
  • Доступ к ресурсам для обучения и повышения квалификации

Обязанности

  • Обучение нейросетевых моделей и использование различных подходов
  • Работа с фреймворками PyTorch или TensorFlow
  • Внедрение масштабируемых практик в процесс разработки
  • Работа с данными от камер, лидаров и радаров
  • Оптимизация алгоритмов для реальных условий эксплуатации

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.