Яндекс

ML-разработчик в команду динамического ценообразования Маркета

Санкт-Петербургoffice

О компании

Яндекс — крупная российская IT-компания, занимающаяся развитием и внедрением интернет-сервисов. Компания была основана в 1997 году и в настоящее время занимает лидирующие позиции на рынке поиска и интернет-рекламы. Яндекс активно развивает различные направления, включая технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, что позволяет им предлагать инновационные решения для бизнеса.

Ключевые факты:

  • Основана в 1997 году
  • Лидер в сфере интернет-технологий в России
  • Около 10 000 сотрудников по всему миру
  • Широкий спектр услуг от поиска до облачных технологий
  • Интеграция AI и ML в коммерческие продукты

О вакансии

В команде динамического ценообразования Яндекса вы займётесь улучшением ML-моделей, которые управляют ценами на миллионы товаров, влияя на значительные финансовые показатели компании. Ваша работа будет способствовать быстрому внедрению моделей в продакшн, таким образом каждый ваш вклад будет моментально отражаться на реальных бизнес-метриках.

Вы будете не только заниматься оптимизацией существующих моделей, но и встраивать свои наработки в инфраструктуру для онлайн-инференса, проводя A/B-тесты для анализа влияния изменения цен на спрос. Работа с большими объемами данных о пользователях и товарах даст вам возможность активно экспериментировать и внедрять эффективные методы.

Чем предстоит заниматься:

  • Улучшение ML-моделей ценообразования
  • Внедрение новых функций для оптимизации процессов
  • Исследование методов моделирования эластичности спроса
  • Запуск и анализ A/B-тестов

Что мы предлагаем:

  • Доступ к мощной инфраструктуре для тестирования гипотез
  • Быстрый цикл разработки моделей
  • Возможность влиять на реальные бизнес-результаты

Обязанности

  • Оптимизация моделей машинного обучения для динамического ценообразования
  • Внедрение новых функций и улучшений в существующие модели
  • Исследование и применение новых подходов к моделированию эластичности спроса
  • Анализ результатов A/B-тестов и их влияние на бизнес
  • Встраивание наработок в инфраструктуру для онлайн-инференса

Похожие вакансии