ML-разработчик в команду еком-дистрибуции
Компания: Яндекс
Локация: Санкт-Петербург
О компании
Яндекс — это ведущая IT-компания в России, предоставляющая разнообразные интернет-сервисы и продукты. Основные направления деятельности включают поисковые технологии, облачные решения, рекламу и мобильные приложения, которые совокупно привлекают миллионы пользователей. Яндекс активно использует передовые технологии в области машинного обучения и искусственного интеллекта, что позволяет предоставлять высококачественные услуги пользователям и клиентам.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Более 15 000 сотрудников
- Ежедневно обрабатывает миллиарды запросов
- Широкий спектр продуктов в области e-commerce, мобильных приложений, облачных технологий и рекламы
- Постоянные исследования и внедрение технологий в области машинного обучения
О вакансии
В команде еком-дистрибуции Яндекса мы сосредоточены на развитии передовых ML-алгоритмов для взаимодействия с пользователями через экосистему продуктов компании. Наша цель заключается в привлечении вовлеченных пользователей и повышении показателей ключевой эффективности. Мы автоматизируем процессы и улучшаем пользовательский опыт, обеспечивая высокие результаты для различных приложений Яндекса.
Как специалист, вы будете заниматься разработкой и обучением моделей ML, а также анализом данных пользователей для создания целевых рекомендаций. Основные направления работы включают генерацию текстов для уведомлений и глубокую аналитику запросов и предпочтений аудитории.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и обучение моделей для ранжирования
- Генерация текстов для пуш-уведомлений
- Работа с данными пользователей и их аналитика
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца
- Оплата 80% стоимости ДМС для детей и супругов
- Поддержка психотерапии
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Гибкий график работы
Обязанности
- Разрабатывать и обучать модели для ранжирования
- Создавать алгоритмы генерации текстов для пуш-уведомлений
- Погружаться в аналитику пользовательских данных
- Исследовать скрытые интенты и предпочтения аудитории
- Генерировать и тестировать гипотезы
Требования
- Работали с ML (знание CatBoost, нейросетей — большой плюс)
- Имеете базовые знания в области A/B-тестов
- Понимаете принципы работы рекомендательных систем и алгоритмов ранжирования
- Умеете генерировать и тестировать гипотезы
- Разрабатывали рекомендательные системы
- Использовали модели NLP или популярные генеративные модели вроде GPT
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Гибкий график работы
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца
- Поддержка научных и образовательных мероприятий
- Доступ к спортзалам и занятиям с тренерами
- Жилищные займы на льготных условиях
- Страхование для детей и подарки на рождение