Яндекс

ML-разработчик в команду еком-дистрибуции

Санкт-Петербурггибкий графикНе указано

О компании

Яндекс — это ведущая IT-компания в России, предоставляющая разнообразные интернет-сервисы и продукты. Основные направления деятельности включают поисковые технологии, облачные решения, рекламу и мобильные приложения, которые совокупно привлекают миллионы пользователей. Яндекс активно использует передовые технологии в области машинного обучения и искусственного интеллекта, что позволяет предоставлять высококачественные услуги пользователям и клиентам.

Ключевые факты:

  • Основана в 1997 году
  • Более 15 000 сотрудников
  • Ежедневно обрабатывает миллиарды запросов
  • Широкий спектр продуктов в области e-commerce, мобильных приложений, облачных технологий и рекламы
  • Постоянные исследования и внедрение технологий в области машинного обучения

О вакансии

В команде еком-дистрибуции Яндекса мы сосредоточены на развитии передовых ML-алгоритмов для взаимодействия с пользователями через экосистему продуктов компании. Наша цель заключается в привлечении вовлеченных пользователей и повышении показателей ключевой эффективности. Мы автоматизируем процессы и улучшаем пользовательский опыт, обеспечивая высокие результаты для различных приложений Яндекса.

Как специалист, вы будете заниматься разработкой и обучением моделей ML, а также анализом данных пользователей для создания целевых рекомендаций. Основные направления работы включают генерацию текстов для уведомлений и глубокую аналитику запросов и предпочтений аудитории.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и обучение моделей для ранжирования
  • Генерация текстов для пуш-уведомлений
  • Работа с данными пользователей и их аналитика

Что мы предлагаем:

  • Расширенная медицинская страховка с первого месяца
  • Оплата 80% стоимости ДМС для детей и супругов
  • Поддержка психотерапии
  • Лазерная коррекция зрения через год работы
  • Гибкий график работы
Навыки
Рекламные технологииPythonОт года

Обязанности

  • Разрабатывать и обучать модели для ранжирования
  • Создавать алгоритмы генерации текстов для пуш-уведомлений
  • Погружаться в аналитику пользовательских данных
  • Исследовать скрытые интенты и предпочтения аудитории
  • Генерировать и тестировать гипотезы

Требования

  • Работали с ML (знание CatBoost, нейросетей — большой плюс)
  • Имеете базовые знания в области A/B-тестов
  • Понимаете принципы работы рекомендательных систем и алгоритмов ранжирования
  • Умеете генерировать и тестировать гипотезы
  • Разрабатывали рекомендательные системы
  • Использовали модели NLP или популярные генеративные модели вроде GPT
  • психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
  • лазерная коррекция зрения через год работы;
  • ведение беременности и роды — через два года.

Условия

  • Гибкий график работы
  • Расширенная медицинская страховка с первого месяца
  • Поддержка научных и образовательных мероприятий
  • Доступ к спортзалам и занятиям с тренерами
  • Жилищные займы на льготных условиях
  • Страхование для детей и подарки на рождение

Похожие вакансии