ML-разработчик в команду геопоиска
Компания: Яндекс
Локация: Санкт-Петербург
О компании
Яндекс — один из крупнейших интернет-гигантов России, предоставляющий разнообразные услуги, включая поисковые системы, карты, электронную почту и облачные технологии. Яндекс Карты является одним из самых популярных сервисов для поиска мест и организаций, который ежедневно обслуживает миллионы пользователей. Основная задача компании — улучшение пользовательского опыта и предоставление качественных ответов на запросы клиентов.
Ключевые факты:
- Один из лидеров на рынке интернет-услуг в России
- Ежедневно десятки миллионов пользователей
- Инновационные разработки в области ИИ и машинного обучения
- Команда активно работает над улучшением геопоиска и NLP-приложений
О вакансии
Команда геопоиска в Яндекс Картах занимается созданием качественного ответа на запросы пользователей, используя методы машинного обучения. Основная цель команды — помочь миллионам пользователей находить нужные места и предлагать рекомендации по сложным запросам.
В последние годы команда активизировала свои усилия по внедрению ИИ-ассистентов и диалоговых сценариев, что позволяет ей оставаться в числе лидеров в области технологий. Мы ищем ML-разработчиков, которые разделяют нашу страсть к созданию лучшего поискового опыта с помощью современных алгоритмов машинного обучения.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения для улучшения геопоиска
- Исследовать и использовать современные NLP-технологии
- Работать с большими объемами данных для создания эффективных моделей поиска
- Писать и оптимизировать код на Python, C++ и SQL
Что мы предлагаем:
- Возможность работы над передовыми технологиями в области ИИ
- Участие в разработке инновационных продуктов, используемых миллионами людей
- Дружелюбная и профессиональная команда
Обязанности
- Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для геопоиска
- Использовать современные технологии NLP для обработки данных
- Работать с большими объемами данных и создавать модели поиска
- Писать код на Python, C++ и SQL
- Оптимизировать существующие алгоритмы и модели