ML-разработчик в команду ранжирования международного Поиска
Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «ML-разработчик в команду ранжирования международного Поиска»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы
О компании
Яндекс — это один из ведущих технологических гигантов России, предоставляющий широкий спектр интернет-сервисов. В международном Поиске компании используются передовые алгоритмы для предоставления пользователям наиболее релевантной информации. Команда Яндекса активно занимается разработкой и оптимизацией поисковых технологий, делая доступ к информации удобным и прогрессивным для пользователей из разных стран.
Ключевые факты:
- Основан в 1997 году
- Более 10 000 сотрудников
- Предоставляет услуги на более чем 10 языках
- Осуществляет поисковое ранжирование для миллионов запросов ежедневно
- Является лидером в области интернет-технологий в России и за ее пределами
О вакансии
Команда ранжирования международного Поиска Яндекса сосредоточена на создании системы, которая обеспечивает качественное представление поисковых результатов пользователям по всему миру. Вы будете работать с генеративными моделями, которые помогают улучшить качество поисковых результатов через сложные многоуровневые системы ранжирования.
Ваша роль подразумевает участие в полном цикле разработки, начиная с формулировки продуктовых требований и заканчивая внедрением LLM и VLM моделей. Проект требует тщательной проработки всех компонентов, чтобы обеспечить гибкую адаптацию и масштабируемость в различных страновых контекстах.
Кроме того, вы будете заниматься построением масштабируемых процессов для компании, что поможет улучшить качество поисковых услуг и expand на новые рынки. Это комплексная задача, нуждающаяся в использовании современных SOTA-подходов для достижения эффективности.
Чем предстоит заниматься:
- Создание системы генеративных сигналов и метрик для поискового ранжирования
- Полный цикл разработки от требований до конечных моделей
- Разработка масштабируемых процессов и моделей для оптимизации поиска
- Анализ и интеграция различных компонент в единое целое
Что мы предлагаем:
- Работа в международной команде с высокими стандартами качества
- Проверенные подходы и возможность экспериментов в ML
- Участие в разработке продуктов, меняющих правила игры на рынке
Обязанности
- Создавать систему генеративных сигналов и метрик для поискового ранжирования
- Проходить полный цикл разработки от требований до конечных моделей
- Разрабатывать масштабируемые процессы и модели для поиска
- Анализировать данные для оптимизации работы системы
- Интегрировать различные компоненты в единую архитектуру