ML-разработчик в команду рекомендательных систем
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — это один из крупнейших IT-гигантов в России, предоставляющий широкий спектр технологий и сервисов, включая поисковые системы, карты, такси и другие приложения. С десятками миллионов активных пользователей ежедневно и тысячами запросов в секунду, Яндекс активно развивает инфраструктуру для обработки больших объемов данных в реальном времени.
Ключевые факты:
- Более 50 сервисов, использующих ML-технологии
- Сотни миллионов активных пользователей ежедневно
- Тысячи запросов в секунду (RPS) обрабатываются в реальном времени
- Команда опытных разработчиков в области машинного обучения
О вакансии
Команда, занимающаяся разработкой рекомендательных систем в Яндексе, фокусируется на создании и улучшении продуктов, которые помогают пользователям находить нужную информацию и адаптировать сервисы под их предпочтения. Каждый день наша работа влиятельно отражается на пользовательском опыте, исследуя и внедряя новейшие технологии в области машинного обучения.
Мы предлагаем разнообразие проектов, которые позволяют развивать навыки в различных доменах, а также возможность видеть результаты своей работы через апробированные обновления в сервисах. Наши сотрудники имеют крепкий технический бэкграунд и активно участвуют в реализации инновационных идей.
Чем предстоит заниматься:
- Полный цикл ML-разработки от идеи до внедрения
- Проведение экспериментов с данными и паттернами пользователя
- Обучение нейросетевых моделей, соответствующих современным стандартам
- Работа с крупными проектами, где машинное обучение критично для успеха
Что мы предлагаем:
- Вариативные проекты с реальным влиянием на пользователей
- Возможности для самореализации и внедрения идей
- Современная инфраструктура для быстрого развёртывания решений
Обязанности
- Участвовать в полном цикле разработки ML решений
- Проводить эксперименты с анализом пользовательских данных
- Обучать нейросетевые модели, соответствующие современным требованиям
- Работать над масштабными проектами, где ключевое значение имеет ML