ML-разработчик в команду улучшения качества голоса
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — один из крупнейших IT-гигантов в России, специализирующийся на разработке интернет-сервисов и продуктов на основе искусственного интеллекта. Среди ключевых продуктов компании — поисковая система, сервисы для бизнеса и финансов, а также голосовой ассистент Алиса, который активно используется на различных устройствах. Яндекс активно внедряет новые технологии и алгоритмы, что позволяет ему сохранять конкурентные позиции на рынке.
Ключевые факты:
- Основан в 1997 году
- Более 20 лет на рынке
- Команда из более чем 10 000 сотрудников
- Более 100 миллионов пользователей в месяц
О вакансии
В команде улучшения качества голоса вы будете заниматься разработкой и оптимизацией алгоритмов, отвечающих за подавление шума и эха в голосовом ассистенте Алиса. Команда активно использует нейронные сети и работает с большими объемами данных, что дает вам возможность проводить эксперименты и внедрять современные подходы в обработке звука.
Команда разрабатывает звуковые технологии, которые применяются на устройствах Яндекса и в сервисах, таких как Телемост. Вам предстоит интегрировать модели в конечные устройства, а также улучшать качество звучания, что напрямую влияет на опыт пользователей.
Чем предстоит заниматься:
- Улучшение качества существующих моделей для подавления шума и эха
- Имплементация и оптимизация моделей для работы на embedded-устройствах
- Создание и улучшение метрик качества звука
Что мы предлагаем:
- Доступ к современным видеокартам для экспериментов
- Платформа для A/B-тестирования и разметки данных
- Возможность работы в акустических лабораториях и квартире для записи звука
Обязанности
- Улучшение моделей для подавления шума и эха
- Эксперименты с архитектурами и данными для повышения качества моделей
- Оптимизация моделей для работы на устройствах Яндекса
- Имплементация моделей для ускорения их работы
- Создание метрик качества звука, работающих на пользовательских устройствах
Условия
- Офисный формат работы
- Доступ к современным видеокартам для экспериментов
- Поддержка платформы для A/B-тестов и разметки данных
- Работа в акустических лабораториях