ML-разработчик в команду управления субсидиями Яндекс Go
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — это ведущая IT-компания, предоставляющая широкий спектр интернет-сервисов для миллионов пользователей каждую секунду. Яндекс Go является одним из ее продуктов, обслуживающих пассажиров и водителей, используя передовые технологии и алгоритмы.
Команда управления субсидиями играет важную роль в оптимизации сервиса, используя большие данные и машинное обучение для улучшения доступности и качества услуг.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Более 20 000 сотрудников
- Продукты, обслуживающие миллионы пользователей ежедневно
- Лидирующая позиция на рынке интернет-услуг в России
О вакансии
В команде управления субсидиями Яндекс Go вы будете работать с технологией машинного обучения, создавая решения для предотвращения дисбаланса между предложением и спросом. Основное внимание вашей работы будет сосредоточено на организации полного цикла ML-проектов, что включает в себя взаимодействие с бизнес-заказчиками, выбор технологий и внедрение моделей в продуктивную среду.
Вы будете сотрудничать с другими ML-командами для выявления оптимальных технологий, необходимых для решения задач, а также анализировать и проверять гипотезы по улучшению бизнес-показателей с использованием данных.
Чем предстоит заниматься:
- Организация полного цикла ML-проекта от общения с заказчиком до внедрения в продакшн
- Выбор технологий и архитектуры модели для конкретной задачи
- Исследование возможностей улучшения бизнес-показателей и проверка гипотез
Что мы предлагаем:
- Работа в команде, разрабатывающей инновационные решения для миллионов пользователей
- Доступ к широкому спектру технологий и инструментов для реализации ваших идей
Обязанности
- Организация полного цикла ML-проекта от разработки до внедрения
- Общение с бизнес-заказчиком для формализации задач
- Выбор технологического стека и архитектуры моделей
- Внедрение ML-моделей в продакшн
- Совместная работа с смежными ML-командами
- Поиск треков роста и улучшение показателей на основе данных
- Формулирование и проверка гипотез экспериментально