Яндекс

ML-разработчик в команду управления субсидиями Яндекс Go

Не указаноoffice

О компании

Яндекс — крупная компания, занимающаяся разработкой интернет-сервисов. Она предлагает широкий спектр продуктов, включая Яндекс Go, основной задачей которого является управление взаимодействием между пассажирами и водителями в реальном времени. Команда, работающая над Яндекс Go, сосредоточена на применении машинного обучения и обработки больших данных для улучшения качества сервиса и доступности для пользователей.

Ключевые факты:

  • Один из ведущих игроков на рынке интернет-услуг в России
  • Уникальные и инновационные разработки в области городских сервисов
  • Огромная база пользователей, включая миллионы водителей и пассажиров ежедневно

О вакансии

Команда управления субсидиями в Яндекс Go занимается оптимизацией работы сервиса через интеграцию машинного обучения. Основная цель — создание эффективных моделей, которые помогают сбалансировать спрос и предложение на услуги такси. Технологии машинного обучения и большие данные становятся основными инструментами для достижения бизнес-целей.

Ваша роль включает в себя управление полным циклом ML-проекта, начиная с обсуждения задач с бизнес-заказчиками и заканчивая внедрением моделей в продакшн. Вы будете работать в тесном взаимодействии с другими командами, чтобы выбрать оптимальные подходы и технологии.

Вы также будете искать возможности для улучшения бизнес-показателей, анализируя данные и выдвигая гипотезы для проверки.

Чем предстоит заниматься:

  • Организация полного цикла ML-проекта
  • Взаимодействие со смежными ML-командами
  • Поиск точек роста и улучшение бизнес-показателей

Что мы предлагаем:

  • Работу в динамичном и инновационном проекте
  • Доступ к современным технологиям и ресурсам для реализации идей
  • Возможно участие в интересных исследованиях и разработках

Обязанности

  • Организация полного цикла ML-проекта
  • Коммуникация с бизнес-заказчиками для формализации задач
  • Выбор технологического стека и архитектуры моделей
  • Внедрение ML-моделей в продакшн
  • Совместная работа с другими ML-командами для выбора технологий
  • Поиск точек роста для улучшения бизнес-показателей
  • Выдвижение и проверка гипотез экспериментально

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.