ML-разработчик в направление навигации Карт
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — одна из ведущих IT-компаний России, предлагающая широкий спектр интернет-сервисов и продуктов, включая поисковую систему, онлайн-карты и мобильные приложения. С каждым днем миллионы пользователей доверяются решениям Яндекса, включая Яндекс Навигатор, который помогает водителям оптимизировать свои маршруты.
Яндекс активно использует искусственный интеллект и разработку решений на его основе, что позволяет улучшать пользовательский опыт и достигать высоких показателей эффективности. Команда, занимающаяся навигацией, анализирует огромные объемы данных для создания сервисов, ориентированных на потребности водителей.
Ключевые факты:
- Технологии: ML, C++, Python
- Объем данных: телеметрия, GPS-сигналы, логи маршрутов десятков миллионов пользователей
- Нагрузка: сотни тысяч RPS
- Платформы: Яндекс Навигатор, Яндекс Карты
О вакансии
Наша команда навигации в Яндексе работает над улучшением сервиса Яндекс Навигатор, направляя свои усилия на оптимизацию маршрутов и точность геопозиционирования. Мы занимаемся решением задач с применением машинного обучения и анализа данных, используя уникальные объемы данных и мощные инструменты для обработки.
Вы будете участвовать в проектах, связанных с оптимизацией геолокации, повышением качества пользовательского опыта через персонализацию маршрутов и предсказанием времени в пути в условиях нестабильного дорожного движения. Ваша работа будет охватывать анализ данных и построение моделей, что значительно повлияет на качество навигационных сервисов.
Чем предстоит заниматься:
- Улучшение точности геопозиционирования в сложных условиях
- Исследование пользовательских предпочтений для персонализации маршрутов
- Разработка моделей предсказания ETA в нестабильных дорожных ситуациях
Что мы предлагаем:
- Участие в проектов с применением уникальных по масштабу данных
- Доступ к передовым технологиям и инструментам в сфере машинного обучения
- Возможность внедрять инновации в навигацию с ИИ
Обязанности
- Анализ данных для улучшения геопозиционирования
- Разработка моделей для повышения качества маршрутов
- Исследование пользовательских предпочтений
- Создание решений для предсказания времени в пути в сложных условиях