ML-разработчик в рекламную платформу Маркета
Компания: Яндекс
Локация: Санкт-Петербург
О компании
Яндекс является ведущей IT-компанией, специализирующейся на предоставлении интернет-сервисов и технологий. Она предлагает решения в области поиска, рекламы, карт, такси и многих других направлений, обеспечивая высокое качество и удобство для пользователей.
Компания активно использует передовые технологии, включая машинное обучение, что делает ее одним из лидеров на рынке. Яндекс постоянно внедряет инновации и развивает свои продукты, чтобы соответствовать высоким стандартам и требованиям клиентов.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Количество сотрудников: Более 10,000
- Основные продукты: Поиск, Яндекс.Такси, Яндекс.Маркет, Яндекс.Почта
- Присутствие на международном рынке: Да
О вакансии
Команда машинного обучения в Яндексе сосредоточена на решении продуктовых задач, направленных на повышение удовлетворенности пользователей и рекламодателей. Вы будете участвовать в различных проектах, от разработки ML-моделей до анализа результатов A/B тестирования, что позволит вам оказывать значительное влияние на бизнес и пользователей.
Ваши задачи будут включать полный жизненный цикл ML-моделей - от первичной обработки логов до мониторинга моделей в рабочем окружении. Вы также будете развивать технологии, такие как прогнозирование конверсии и рекламные аукционы, сотрудничая с коллегами для создания эффективных инструментов.
Чем предстоит заниматься:
- Решение продуктовых задач для улучшения пользовательского опыта и рекламных стратегий
- Проведение A/B экспериментов для оценки внедряемых решений
- Ведение полного жизненного цикла ML-моделей от сбора данных до мониторинга
- Разработка и оптимизация прогнозаторов конверсии и рекламных аукционов
Что мы предлагаем:
- Работа в инновационной команде с использованием передовых технологий
- Участие в крупных и значимых проектах в области ML
Обязанности
- Решать продуктовые задачи для повышения счастья пользователей и рекламодателей
- Проводить A/B эксперименты для оценки внедряемых решений
- Выстраивать полный жизненный цикл ML-моделей от сбора данных до мониторинга
- Развивать прогнозаторы конверсии и рекламные аукционы
- Создавать удобные инструменты для продвижения в сотрудничестве с коллегами