Яндекс

ML-разработчик в рекламную платформу Маркета

Санкт-Петербургoffice

О компании

Яндекс — одна из ведущих IT-компаний в России, предоставляющая широкий спектр онлайн-сервисов, включая поисковую систему, карты, услуги такси и рекламные технологии. Компания активно развивает инновации и технологии в области машинного обучения и искусственного интеллекта, реализуя их в своих продуктах и сервисах.

Компания обеспечивает высококачественные пользовательские решения и активно работает на международном рынке, предлагая различные возможности как пользователям, так и бизнесам. Яндекс нацелен на создание удобных и эффективных инструментов, которые позволяют клиентам достигать своих целей на цифровых платформах.

Ключевые факты:

  • Основана в 1997 году
  • Широкий спектр онлайн-сервисов
  • Более 70 миллионов уникальных пользователей в месяц
  • Развитые технологии машинного обучения и AI
  • Лидер на российском рынке поисковых и рекламных технологий

О вакансии

В команде, занимающейся машинным обучением в Яндексе, вы будете работать над решением важных продуктовых задач, направленных на улучшение опыта пользователей и рекламодателей, а также на повышение эффективности самой компании. Команда разрабатывает и внедряет ML-модели, которые применяются в различных сервисах Яндекса.

Основным направлением вашей работы будет полный жизненный цикл ML-моделей: от их разработки до мониторинга в продакшене. Вы будете заниматься созданием прогнозаторов конверсии и инструментов для рекламных аукционов, что делает вашу роль ключевой в продвижении продуктов Яндекса.

Чем предстоит заниматься:

  • Решение продуктовых задач для повышения удовлетворенности пользователей
  • Проведение A/B экспериментов для оценки качества решений
  • Полное сопровождение жизненного цикла ML-моделей
  • Разработка инструментов для оптимизации рекламных аукционов

Что мы предлагаем:

  • Работа в динамичной команде профессионалов
  • Участие в значимых проектах в области ML и AI
  • Взаимодействие с опытными специалистами в области технологий

Обязанности

  • Решение продуктовых задач для повышения счастья пользователей и рекламодателей
  • Проведение A/B экспериментов для оценки внедряемых решений
  • Выстраивание полного жизненного цикла ML-моделей
  • Ведение процессов от сбора логов до мониторинга в продакшене
  • Развитие прогнозаторов конверсии и рекламные аукционы

Похожие вакансии