ML-разработчик в Рекламу
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс Реклама — это ведущая рекомендательная система в России, обрабатывающая до 300 тысяч запросов в секунду. Мы стремимся предлагать пользователям товары и услуги, основываясь на анализе их интересов и предпочтений из сотен миллионов вариантов.
Для достижения нашей цели, мы применяем последние достижения в области технологий, включая рекомендательные трансформеры и LLM, что позволяет нам не только аналізировать рекламные предложения, но и генерировать текст объявлений в реальном времени.
Ключевые факты:
- Крупнейшая рекламная система в России
- Обработка 300 тысяч запросов в секунду
- Использование петабайтов данных о пользователях
- Применение передовых технологий ML и AI в рекламе
О вакансии
Команда Яндекс Рекламы занимается развитием и внедрением передовых ML-моделей, которые помогают улучшать рекламные предложения, повышая их эффективность. Мы работаем с большими объёмами данных, что позволяет нам пробовать новые подходы и находить точки роста.
Специалист на этой позиции будет отвечать за улучшение ML-моделей, участвующих в прогнозировании кликов и конверсий. Вы также будете разрабатывать end-to-end решения, которые последовательно отбирают и обрабатывают данные, до их внедрения в продакшен.
Выявление новых возможностей и проверка гипотез через A/B-тестирование — ключевые аспекты работы, что поможет в постоянном совершенствовании рекламной стратегии.
Чем предстоит заниматься:
- Улучшение ML-моделей в рекламной системе
- Внедрение решений от обработки данных до продакшена
- Поиск точек роста и постановка целей
- Проведение исследований и построение пайплайнов
- Проверка гипотез через A/B-эксперименты
Что мы предлагаем:
- Работа с большими объёмами данных
- Влияние на продуктовые и бизнес-метрики
- Доступ к передовым технологиям в области ML
Обязанности
- Улучшение ML-моделей для рекламной системы
- Работа с моделями прогнозирования кликов и конверсий
- Внедрение end-to-end решений в продакшен
- Поиск точек роста и постановка целей
- Проверка гипотез через A/B-тестирование