Яндекс

ML-разработчик в Рекламу

Санкт-Петербургoffice

О компании

Яндекс Реклама представляет собой крупнейшую рекомендательную платформу в России, которая обеспечивает лишь 300 тысяч рекомендаций в секунду на большинстве сайтов в рунете, выбирая наиболее актуальные предложения для пользователей из множества вариантов.

С помощью передовых технологий, таких как рекомендательные трансформеры и LLM, компания стремится оптимизировать взаимодействие пользователей с рекламой, генерируя текст объявлений и подбирая ставки в реальном времени, что, в свою очередь, максимизирует прибыль бизнесов.

Ключевые факты:

  • 300 000 рекомендаций в секунду
  • Использование петабайтов данных о взаимодействии пользователей
  • Внедрение технологий машинного обучения для оптимизации рекламных решений

О вакансии

В команде Яндекс Рекламы мы стремимся предлагать лучшую рекламу пользователю, используя мощь machine learning. Запуск моделей и оптимизация рекламных процессов становятся нашими основными задачами, обеспечивая бизнесам максимальную отдачу.

Наша команда активно работает с большими объёмами данных, чтобы внедрять ML-модели в продакшен. Вы будете иметь возможность улучшать функции, связанные с прогнозированием кликов и конверсий, а также оптимизировать использование рекламных бюджетов.

Каждое решение проверяется с помощью A/B-экспериментов, что позволяет нам напрямую влиять на результативность рекламы и достигать поставленных целей.

Чем предстоит заниматься:

  • Улучшение ML-моделей в рекламной системе
  • Внедрение end-to-end решений от обработки данных до запуска в продакшене
  • Постановка целей, исследование и анализ данных для оптимизации процессов
  • Проведение A/B-экспериментов для проверки гипотез

Что мы предлагаем:

  • Работа в команде с доступом к петабайтам данных
  • Возможность влиять на продуктовые и бизнес-метрики
  • Участие в разработке инновационных ML-решений

Обязанности

  • Улучшать ML-модели для рекламной системы
  • Работать с моделями прогнозирования кликов и конверсий
  • Внедрять решения от данных до продакшена
  • Искать точки роста и ставить цели
  • Проводить исследования и строить пайплайны
  • Проверять гипотезы через A/B-эксперименты

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.