ML-разработчик в Вертикали
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Компания Яндекс является одним из ведущих игроков на рынке технологий и интернет-услуг в России. Она разрабатывает широкий спектр продуктов, включая поисковые системы, онлайн-сервисы и технологические решения для бизнеса, а также активно применяет машинное обучение в различных направлениях.
В Яндексе работает более 10 000 сотрудников, которые занимаются инвестициями в новейшие технологии и развитие собственных продуктов. Это делает компанию конкурентоспособным лидером на рынке IT и технологий.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Более 10 000 сотрудников
- Широкий ассортимент продуктов и услуг
- Внедрение машинного обучения во многие процессы
О вакансии
Команда ML-разработчиков в Яндексе занимается разработкой и внедрением решений на основе машинного обучения, которые применяются в различных продуктах, в том числе в области оценки недвижимости и предотвращения мошенничества. Основные задачи включают создание и интеграцию ML-моделей для анализа данных и улучшения пользовательского опыта.
В рамках вашей роли вам предстоит не только разрабатывать модели оценки стоимости недвижимости, но и заниматься интеграцией ML-решений в продукты компании. Команда активно работает с передовыми технологиями и методами, такими как CatBoost, PyTorch и Hugging Face.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка моделей для оценки справедливости цен на недвижимость
- Работа с задачами антифрода и модерации контента
- Интеграция ML-решений в существующие продукты
- Подготовка и трансформация данных с использованием SQL
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка с первой недели работы
- Психотерапия в офисе или онлайн
- Лазерная коррекция зрения и оформление беременности через определенный срок
- Гибкий график работы
- Льготные жилищные займы для сотрудников
Обязанности
- Разработка моделей оценки стоимости недвижимости
- Решение задач антифрода и модерации контента
- Интеграция моделей машинного обучения в продукты
- Подготовка и трансформация данных с использованием SQL
- Оптимизация и настройка процессов MLOps
Требования
- Работали с CatBoost, PyTorch, Hugging Face
- Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML
- Уверенно программируете на Python
- Решаете задачи по подготовке и трансформации данных с помощью SQL
- Имеете опыт в MLOps: оборачивали модели в микросервисы, используя FastAPI и Docker, настраивали оркестрацию пайплайнов с помощью Airflow, выстраивали мониторинг моделей в продакшне
- Работали с задачами из релевантных областей: антифрода, NLP, модерации контента, pricing, time series
- Интегрировали ML-решения в продукт и проводили их валидацию
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Расширенная медицинская страховка с первой недели работы
- Оплата 80% стоимости ДМС для близких
- Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Ведение беременности и роды через два года
- Гибкий график работы
- Льготные ставки на жилищные займы
- Доступ к внутренней образовательной платформе