АО Национальная система платежных карт

ML Researcher (Fintech / DL)

Москва, Новокузнецкая, Полянка, Третьяковская, Третьяковская, Большая Татарская улица, 11Полная занятость1–3 года

О компании

АО Национальная система платежных карт является одним из лидеров в области платежных технологий в России. Компания занимается разработкой инновационных решений в сфере финансов и построением надежной инфраструктуры для обработки платежей, что позволяет клиентам осуществлять финансовые операции быстро и безопасно.

С момента своего основания компания зарекомендовала себя как надежный партнер для банков и финансовых организаций, предоставляя широкий спектр услуг и технологий для оптимизации платежных процессов.

Ключевые факты:

  • Головной офис находится в Москве.
  • Специализация на финансовых технологиях.
  • Активная работа в сфере машинного обучения и анализа данных.

О вакансии

В Центре машинного обучения и анализа данных наша команда занимается разработкой и внедрением ML-систем, которые помогают продуктовым и бизнес-командам принимать информированные решения на основе данных. Мы осуществляем полный цикл работы — от проектирования и прототипирования до внедрения в продакшен и мониторинга. Наша работа включает как классические методы машинного обучения, так и нейросетевые подходы.

Мы ищем ML Researcher, который будет заниматься исследованием и разработкой решений в области финтеха. Ваша роль будет состоять в разработке различных ML/DL методов для анализа табличных, последовательных и транзакционных данных, а также в создании графовых моделей для анализа связей и выявления паттернов поведения пользователей.

Чем предстоит заниматься:

  • Проводить исследования полного цикла: проверка гипотезы, дизайн экспериментов, тестирование современных подходов и анализ результатов.
  • Разрабатывать решения для анализа данных в финтехе.
  • Разрабатывать графовые модели и эмбеддинги для выявления аномалий и паттернов.
  • Автоматизировать исследовательский процесс.
  • Презентовать результаты работы команде и бизнес-заказчикам.
  • Участвовать в жизни внутреннего сообщества Data Community.

Что мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ.
  • Достойная заработная плата с премиями.
  • Гибридный график работы с 9:15 до 18:00.
  • Социальный пакет: телемедицина, страхование, частичная компенсация затрат на детский лагерь.
  • Комфортный офис с тренажерным залом и уютными зонами для отдыха.
Навыки
ClickhouseSQLPythonPyTorchGit

Обязанности

  • Исследовать и проверять гипотезы в рамках полного цикла.
  • Разрабатывать ML/DL-решения для различных типов данных.
  • Исследовать архитектуры трансформеров и обучать нейросетевые эмбеддинги.
  • Создавать графовые модели для анализа поведения.
  • Автоматизировать процессы и создавать воспроизводимые пайплайны.
  • Формировать исследовательский backlog и определять ключевые направления работы.
  • Презентовать результаты исследований заинтересованным сторонам.
  • Собирать и формулировать технические требования от бизнес-заказчиков.
  • Делится опытом с коллегами и содействовать в развитии ML-культуры.
  • Участвовать в публикации статей и выступлениях на митапах.

Условия

  • Оформление согласно ТК РФ.
  • Достойный уровень заработной платы + премии.
  • График работы: 5/2 с 9:15 до 18:00 (гибрид).
  • Дополнительный социальный пакет: телемедицина, страхование, доплата по больничным.
  • Комфортный офис в центре с тренажерным залом и лаунж-зонами.

Похожие вакансии

Откликнуться