Яндекс — российская IT-компания, занимающаяся разработкой различных технологий и сервисов, включая поиск, карты, облачные решения и продукты для бизнеса. В последние годы компания активно развивает направления в области машинного обучения и робототехники, применяя передовые алгоритмы для улучшения качества своих сервисов.
В Яндексе активно работают над проектами, связанными с автоматизацией и оптимизацией процессов, что делает компанию ключевым игроком на рынке инновационных технологий в России и за рубежом.
Команда, занимающаяся планированием робота-доставщика, сосредоточена на разработке сложных ML-решений и внедрении SOTA-подходов в активные производственные процессы. В рамках роли ML-техлида необходимо будет координировать работу нескольких команд, повышать уровень инженерной культуры и активно участвовать в найме новых сотрудников.
Вам предстоит адаптировать передовые результаты исследований в области машинного обучения для использования в нашем производственном процессе, включая сбор и анализ данных, которые могут повлиять на сценарии работы роботов. Основное внимание уделяется интерпретируемости моделей и разработке инструментов для упрощения отладки и анализа.
Мы ищем человека, готового предложить инновационные методы и решения, позволяющие масштабировать эти технологии для управления флотом из тысяч роботов.
Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.
Для роли «ML-техлид в команду планирования робота-доставщика» обычно разбирают опыт, профильные вопросы и кейсы. ИИ-коуч проведёт пробное интервью и даст обратную связь — заранее и без стресса.
Резюме под конкретную вакансию повышает отклик. ИИ подсветит релевантный опыт, добавит ключевые слова из требований и перепишет формулировки.
Персональное сопроводительное письмо выделяет среди откликов. ИИ напишет его под эту вакансию и подскажет, как грамотно откликнуться.