Яндекс

ML-техлид в команду робота-доставщика

Москваoffice

О компании

Яндекс — крупная IT-компания, которая активно развивает технологии и сервисы в области интернета, поиска и искусственного интеллекта. Одним из её направлений является создание автономных роботов-доставщиков, которые обеспечивают быструю и безопасную доставку заказов в городах.

Система роботов-доставщиков Яндекса базируется на современных принципах логистики и предлагает инновационные решения для взаимодействия с людьми и городской инфраструктурой.

О вакансии

В команде Яндекса, работающей над проектом роботов-доставщиков, вы будете занимать позицию ML-техлида в области E2E-планирования. Основная задача команды заключается в разработке технологий, которые позволят роботам адаптироваться к различным сценариям и безопасно перемещаться по городу. Вы будете заниматься преобразованием многокамерного потока в понятное представление о сцене, что является основой для формирования эффективных траекторий движений.

Мы активно поддерживаем короткий цикл разработки, что позволит вам быстро тестировать идеи и внедрять их в продакшн. Ваша работа будет включать как прототипирование, так и интеграцию решений в инфраструктуру, что требует взаимодействия с несколькими командами, а также помощь в повышении инженерной культуры в организации.

Чем предстоит заниматься:

  • Заниматься E2E-планированием на основе данных с камер
  • Выбирать и обосновывать решения для прототипов
  • Интегрировать решения в инфраструктурный стек
  • Участвовать в разработке стратегии тестирования и обучения моделей
  • Вести проекты, работающие с различными командами
  • Участвовать в повышении уровня инженерной культуры
  • Помогать в процессе найма новых сотрудников

Что мы предлагаем:

  • Участие в прорывных проектах в области искусственного интеллекта
  • Доступ к большим объемам данных и мощным GPU для экспериментов
  • Возможности для профессионального развития в быстроменяющейся среде

Обязанности

  • Провести E2E-планирование с использованием многокамерных данных
  • Выбрать и обосновать решения для прототипа
  • Интегрировать разработанные решения в инфраструктурный стек
  • Настроить процесс обучения с использованием майнинга сложных ситуаций
  • Вести проекты и координировать работу между командами
  • Помогать в повышении уровня инженерной культуры
  • Участвовать в подборе и обучении новых специалистов

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.