Младший контент-аналитик (парсинг)

Москва, Динамо, Петровский парк, Ленинградский проспект, 36с41Полная занятость1–3 года

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Младший контент-аналитик (парсинг)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

LADA Цифра — компания, фокусирующаяся на цифровизации автомобильной индустрии, объединяя талантливых специалистов, способных к инновационному подходу в IT. Команда имеет опыт работы над крупными проектами и стремится к созданию будущего технологий в данном секторе. Ключевое внимание уделяется профессиональному росту и применению знаний на практике.

Ключевые факты:

  • Основана в 2021 году
  • Концентрируется на разработке и внедрении IT-решений
  • Профессиональная команда с опытом в области контента и анализа данных
  • Местоположение: Москва, Динамо, Петровский парк, Ленинградский проспект, 36с41

О вакансии

В команде LADA Цифра открыта позиция младшего контент-аналитика, который станет важным соединительным звеном между аналитикой и контентом. Здесь вам предстоит работать с данными, используя современные инструменты для их обработки и визуализации, что поможет значительно улучшить качество контента.

Ваша работа будет состоять из сбора данных с внешних источников и разработки парсеров для извлечения информации с веб-сайтов. На этом посту необходимо взаимодействовать с инженерами для обеспечения эффективного хранения данных, а также предлагать оптимизации, основанные на собранных аналитических данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Исследование и сбор данных из внешних каталогов по API
  • Создание парсеров веб-сайтов для данных контента
  • Анализ данных и обобщение выводов для команды контента
  • Сбор и анализ трендов с целью выявления потенциальных корреляций

Что мы предлагаем:

  • Оформление по ГПХ
  • Возможности для профессионального роста
  • Работу в динамичной команде с уникальной атмосферой
Навыки
SeleniumPythonSQLApache Airflowapache supersetPower BI

Обязанности

  • Исследование и сбор данных из внешних источников через API
  • Создание парсеров для сбора контентных данных с веб-сайтов
  • Анализ данных внешних источников и предоставление выводов команде
  • Взаимодействие с инженерами для организации хранения данных
  • Разработка тестов для проверки качества контента
  • Создание оповещений об ошибках и недостающих данных
  • Визуализация собранных данных
  • Сбор и анализ трендов на основе полученных данных
  • Проектирование аналитических моделей для оптимизации товарных матриц
  • Создание прогностических моделей для оценки потребностей в товарах

Условия

  • Оформление по ГПХ
  • Работа в команде профессионалов
  • Динамичная рабочая атмосфера

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.